Hai queste competenze? Apache Spark Python SQL Esperienza su Apache Spark (preferibilmente in contesti Big Data / Hadoop) esecuzione e troubleshooting job tramite spark-submit Gestione parametri Spark e modalità di esecuzione (driver/executor, conf principali) Conoscenza di Python 3 sviluppo e manutenzione job PySpark Gestione parametri/configurazioni, logging e debug runtime Buona conoscenza di SQL Buona conoscenza di Unix Shell scripting (Bash/Sh)

Esperienza pregressa di almeno 1 anno come Addetto/a Back Office Finanza , preferibilmente con operatività su derivati listati e segnalazioni di vigilanza. Conoscenza di strumenti finanziari e normativa di mercato. Esperienza con applicazioni bancarie interne, tra cui: Area Finanza / Area Finanza WEB Derivati Listati Abusi di Mercato e Conflitti di Interesse Registro Informazioni Privilegiate Precisione, attenzione al dettaglio e orientamento alla conformità normativa. Capacità organizzative e gestione delle priorità.

data science data bricks

Risorsa COBOL con gradite competenze in ambito segnalazioni Banca d’Italia e con esperienza di gestione di AM (ticket, controllo elaborazioni batch ecc) Risorsa COBOL Analista Tecnico con esigenza liquidazione c/c Risorsa COBOL Analista Tecnico con esperienza condizioni bancarie

Cloudera, Apache Atlas, Apache Ranger, Protegrity, Precisely, Spark e NiFi Sono richieste anche competenze o esperienza in Big Data, Data Quality, Cifratura del dato e Ingestion dei dati.

E’ richiesta un’ ottima conoscenza di Python, esperienza pratica su Google Cloud Platform, conoscenza dei servizi Vertex AI e conoscenza dei pattern architetturali LLM (RAG, Agents)

MS Dynamics

Ottima conoscenza di Oracle RDBM

Comprovata esperienza nella configurazione di Salesforce Sales e Service Cloud Conoscenza di Salesforce e/o esperienza su altre piattaforme CRM (per esempio Zendesk, Pegasystems, SAP CRM, Oracle, Microsoft Dynamics o SugarCRM) Aver partecipato attivamente a progetti CRM integrati con flussi dati complessi (E-commerce, Retail/POS, Analytics). Solida conoscenza delle tematiche di Sales Automation, Digital Marketing e processi di assistenza alla clientela. Ottima conoscenza della lingua inglesw

Requisiti Laurea magistrale in materie STEM Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining Buona conoscenza della lingua inglese Nice to have: Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM Conoscenza dei moduli Python standard in ambito analytics (scikit-learn, pandas, numpy, ecc) Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc) Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc) Esperienza con tools di MLOps Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc) Conoscenza di unix, networking, docker, cloud