Data Engineer Google Cloud Platform

Requisiti • Esperienza consolidata come Data Engineer su Google Cloud Platform • Ottima conoscenza di BigQuery e linguaggio SQL avanzato • Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Python o Java • Conoscenza dei servizi GCP per data processing (Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer) • Esperienza con architetture dati Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse • Esperienza in processi ETL / ELT • Familiarità con architetture batch e streaming data processing • Capacità di lavorare in autonomia in contesti progettuali complessi Nice to Have • Certificazione Google Professional Data Engineer • Esperienza con strumenti di BI come Looker o Looker Studio • Esperienza in contesti enterprise o progetti data-driven su larga scala

Security Delivery Lead

Responsabilità: Supportare le attività di cybersecurity per il Site Information Security Officer presso il cliente. Guidare l’implementazione e l’erogazione dei progetti di Security Services , sfruttando metodi, strumenti, formazione e asset globali dell’organizzazione. Operare come Subject Matter Expert , collaborando e gestendo il team per garantire un’efficace operatività. Prendere decisioni strategiche per il team e interagire con più team, contribuendo alle decisioni chiave. Fornire soluzioni ai problemi sia per il proprio team sia per altri team. Condurre valutazioni avanzate del Security Risk Assessment . Requisiti tecnici: Sicurezza di rete: Firewall, VPN, router e sistemi di rilevamento intrusioni (IDS/IPS). Sistemi operativi: Competenze avanzate nella sicurezza di Windows, Linux e macOS . Sicurezza cloud: Conoscenza dei principali provider cloud: AWS, Azure, Google Cloud . Crittografia: Padronanza di metodi e protocolli di crittografia. Cybersecurity avanzata: Threat Intelligence – raccolta e analisi delle minacce attuali e potenziali. Vulnerability Assessment – identificazione e valutazione delle vulnerabilità dei sistemi. Incident Response – gestione efficace e mitigazione delle violazioni di sicurezza. SIEM – utilizzo di strumenti di Security Information and Event Management. Access Control & IAM – gestione identità e accessi. Competenze analitiche: Problem solving in contesti complessi di sicurezza. Valutazione e prioritizzazione dei rischi di sicurezza. Conformità normativa: Conoscenza di standard e normative di settore, ad esempio ISO 27001 . Comprensione dei processi di audit di conformità. Esperienza richiesta Esperienza consolidata in ruoli di cybersecurity, con competenze in Windows, Linux e macOS Security . Pregressa esperienza in gestione di team e progetti di sicurezza a livello enterprise. Esperienza in valutazioni del rischio e implementazioni di misure di mitigazione.

Front end

Responsabilità: Sviluppare e mantenere applicazioni web utilizzando HTML, CSS e JavaScript . Implementare interfacce dinamiche e responsive con framework moderni come Angular o Svelte . Collaborare con team di backend per integrare API e servizi, utilizzando eventualmente Node.js . Garantire qualità del codice, performance e accessibilità delle applicazioni. Partecipare a revisione del codice, test e miglioramento continuo delle applicazioni. Contribuire alla definizione di architetture front-end scalabili e best practices. Requisiti: Esperienza comprovata in HTML5, CSS3 e JavaScript (ES6+) . Competenza nell’uso di Angular o altri framework moderni come Svelte . Conoscenza di Node.js e di strumenti di build/front-end (es. Webpack, Vite). Familiarità con metodologie Agile e strumenti di versionamento (Git). Capacità di scrivere codice modulare, riutilizzabile e documentato. Attitudine al lavoro in team e ottime capacità comunicative.

Data & Cloud Engineer (Python / PySpark)

Hai queste competenze? Ottima conoscenza di Python per sviluppo applicativo e data engineering. Esperienza con PySpark per l’elaborazione di grandi volumi di dati. Esperienza, anche minima, sui principali servizi Microsoft Azure (in particolare Azure Data Lake, Azure Functions, Azure Data Factory ). Familiarità con architetture data cloud-native , pattern ETL/ELT e workflow orchestration. Conoscenza dei sistemi di version control (Git) e delle best practice di sviluppo software. Esperienza nello sviluppo di API REST . Buona conoscenza di SQL e database relazionali.

IT Architect Cloud & AI

Responsabilità: Disegnare architetture end-to-end (HLD/LLD) definendo specifiche tecniche e funzionali e i principali NFR : scalabilità, sicurezza, disponibilità, performance e ottimizzazione dei costi. Guidare la definizione della landing zone Azure , includendo networking sicuro (hub & spoke, Private Link), gestione identity & access management e integrazione on-premise / hybrid . Valutare e introdurre tecnologie Cloud & AI (Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Model Catalog), analizzando trade-off architetturali, costi e rischi . Progettare e implementare pattern AI e GenAI , tra cui: RAG (Retrieval Augmented Generation) Prompt engineering Fine tuning responsabile Guardrail e sicurezza dei modelli Ottimizzazione costi e latency Impostare processi DevOps / MLOps / LLMOps , utilizzando: Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) CI/CD pipeline Policy as Code Monitoraggio modelli e LLM Logging e observability (Azure Monitor, Application Insights). Eseguire Proof of Concept (PoC) e assessment architetturali, guidando decisioni tecniche tramite Architecture Decision Records (ADR) . Definire roadmap tecnologiche e piani di migrazione e modernizzazione verso il cloud. Collaborare con team cross-funzionali (security, data, sviluppo, operations) e comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e di business. Documentare e presentare soluzioni architetturali (diagrammi C4 , runbook, documentazione operativa). Supportare il passaggio in operation e il supporto post go-live . Promuovere il miglioramento continuo tramite adozione di framework e best practice come Well Architected Framework, Cloud Adoption Framework (CAF) e FinOps , standardizzando blueprint e reference architecture. Requisiti: Esperienza nella progettazione di architetture cloud enterprise , preferibilmente su Microsoft Azure . Conoscenza di architetture AI/ML e GenAI e dei principali pattern di integrazione applicativa. Esperienza con DevOps e Infrastructure as Code . Competenze di cloud security , networking e gestione identità. Capacità di definire architetture scalabili, resilienti e sicure . Esperienza nella gestione di PoC, assessment architetturali e roadmap tecnologiche . Ottime capacità di comunicazione tecnica e consulenziale con stakeholder business e IT. Hard skills (Nice to have) Data & Analytics Databricks Synapse Analytics Microsoft Fabric Delta Lake Data governance con Purview Machine Learning & AI Framework ML/DL: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow MLOps (model registry, feature store) Vector Database & RAG Azure AI Search pgvector Cosmos DB con vector indexing Redis Framework architetturali TOGAF C4 Model Architecture Decision Records (ADR) Linguaggi Python C# SQL R (gradito)

Schedulatore Cobol

Responsabilità: Gestione e monitoraggio dei flussi di schedulazione batch su ambiente mainframe. Configurazione e manutenzione delle procedure di scheduling tramite VMS Control . Supporto operativo alle applicazioni sviluppate in COBOL . Monitoraggio e gestione delle transazioni su CICS . Interazione con database DB2 per verifiche, analisi e supporto operativo. Analisi e risoluzione di anomalie nei job batch e nei processi schedulati. Collaborazione con i team di sviluppo e infrastruttura per il miglioramento dei processi di esecuzione. Produzione e aggiornamento della documentazione tecnica e operativa. Requisiti: Esperienza di 3–5 anni in ambienti mainframe . Conoscenza di COBOL in contesti applicativi legacy. Esperienza nella gestione di schedulazioni batch con VMS Control o strumenti equivalenti. Buona conoscenza di DB2 per interrogazioni e supporto applicativo. Familiarità con ambienti CICS . Capacità di analisi e troubleshooting su processi batch. Buona capacità di lavorare in team e di gestione delle priorità operative.

Java Developer

Responsabilità: Progettazione, sviluppo e manutenzione di applicazioni Java in ambito Telco. Sviluppo e gestione di componenti backend e integrazione con database. Scrittura e ottimizzazione di query SQL . Collaborazione con il team frontend per l’integrazione con interfacce sviluppate in HTML, CSS e JavaScript . Analisi dei requisiti funzionali e partecipazione alle fasi di progettazione tecnica. Debug, testing e ottimizzazione delle performance delle applicazioni. Supporto nelle attività di rilascio e manutenzione evolutiva dei sistemi. Requisiti: Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software. Buona conoscenza di Java . Buona conoscenza di SQL e gestione database relazionali. Conoscenza di HTML, CSS e JavaScript . Capacità di lavorare in team e di gestire task in autonomia. Buone capacità di problem solving e attenzione alla qualità del codice

Data Engineer

Python Airflow Library SQL Git Buona conoscenza della lingua inglese Per superare la fase di screening è necessaria la residenza sul territorio italiano e la conoscenza della lingua italiana . La posizione non prevede collaborazioni a partita iva. COSA OFFRIAMO RAL fino a €30.000 Ticket restaurant Welfare aziendale Assicurazione sanitaria

Java Developer

IT Partner Italia ricerca candidati con il seguente profilo professionale: Java Developer . Il candidato ideale dovrà avere le seguenti competenze obbligatorie: – Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo con Java 18+ – Ottima conoscenza del framework Spring Boot e dei suoi moduli principali (Spring MVC, Spring Data, Spring Security) – Esperienza con API RESTful, JSON, HTTP – Familiarità con database relazionali Oracle e ORM Hibernate – Competenza nell’uso di Maven, Git, JUnit/TestNG – Conoscenza delle logiche di containerizzazione (Docker) e dei concetti base di CI/CD – Gradita laurea in Informatica, Ingegneria o titolo equivalente Si prega di inviare il CV dettagliato in formato europeo all’indirizzo indicando il codice posizione 2026-073-RM-JAVA ed autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003. L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (D.Lgs. 216/03).

Data Analyst

IT Partner Italia ricerca candidati con il seguente profilo professionale: Data Analyst . Il candidato ideale dovrà avere le seguenti competenze obbligatorie: – Almeno 1 anno di esperienza in ambito Data Analytics – Buona conoscenza di SQL e conoscenze di statistica – Capacità di gestione autonoma delle attività e del rapporto con il cliente – Familiarità con piattaforme Cloud (AWS, GCP o equivalenti) – Italiano C2 – Inglese B1/B2 Competenze Facoltative: – Python – Power BI Attività principali: – Ottimizzazione di report e data model – Analisi statistica dei dati – Sviluppo e gestione di query SQL – Raccolta dei requisiti, gestione SAL, presentazione demo e avanzamenti progettuali Sede di lavoro: Milano Modalità: primo mese full on-site (5/5), successivamente modalità ibrida Si prega di inviare il CV dettagliato in formato europeo all’indirizzo indicando il codice posizione 2026-079-MI-ANFUN ed autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003. L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (D.Lgs. 216/03).