Data Engineer Google Cloud Platform

Requisiti • Esperienza consolidata come Data Engineer su Google Cloud Platform • Ottima conoscenza di BigQuery e linguaggio SQL avanzato • Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Python o Java • Conoscenza dei servizi GCP per data processing (Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer) • Esperienza con architetture dati Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse • Esperienza in processi ETL / ELT • Familiarità con architetture batch e streaming data processing • Capacità di lavorare in autonomia in contesti progettuali complessi Nice to Have • Certificazione Google Professional Data Engineer • Esperienza con strumenti di BI come Looker o Looker Studio • Esperienza in contesti enterprise o progetti data-driven su larga scala

Silicondev , azienda leader nell’area IT e Software Development, è alla ricerca di un Data Engineer GCP da inserire su progetti strutturati presso clienti enterprise ad alta complessità tecnologica. La risorsa opererà in un contesto dinamico e data-driven, con un ruolo chiave nella progettazione, realizzazione e manutenzione delle pipeline di dati su Google Cloud Platform , lavorando in collaborazione con team di data science, analytics e architettura dati. Attività e responsabilità La risorsa sarà coinvolta in attività progettuali e di sviluppo in ambito Data Engineering su GCP, occupandosi di: • Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline di data ingestion e trasformazione • Implementazione di processi ETL / ELT su infrastrutture cloud • Gestione e ottimizzazione dei flussi dati in modalità batch e streaming • Modellazione e gestione dei dati su BigQuery per analisi su grandi volumi di dati • Sviluppo di workflow di orchestrazione tramite Cloud Composer (Apache Airflow) • Utilizzo di servizi GCP per l’elaborazione dati come Dataflow (Apache Beam) • Gestione sistemi di ingestione dati in tempo reale tramite Pub/Sub • Supporto alla gestione di cluster Dataproc (Hadoop / Spark) • Organizzazione e gestione dei dati su Cloud Storage • Collaborazione con team BI e analytics per la messa a disposizione dei dati per strumenti di visualizzazione come Looker / Looker Studio • Ottimizzazione delle performance delle pipeline e gestione della qualità dei dati Requisiti • Esperienza consolidata come Data Engineer su Google Cloud Platform • Ottima conoscenza di BigQuery e linguaggio SQL avanzato • Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Python o Java • Conoscenza dei servizi GCP per data processing (Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer) • Esperienza con architetture dati Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse • Esperienza in processi ETL / ELT • Familiarità con architetture batch e streaming data processing • Capacità di lavorare in autonomia in contesti progettuali complessi Nice to Have • Certificazione Google Professional Data Engineer • Esperienza con strumenti di BI come Looker o Looker Studio • Esperienza in contesti enterprise o progetti data-driven su larga scala Modalità di lavoro Ibrido, con possibilità di presenza presso la sede del cliente su Roma 1-2 giorni a settimana. Disponibilità Immediata Inviare curriculum vitae dettagliato in formato Word all’indirizzo *** autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del D.Lgs. 196/03. Indicare nell’oggetto il sito di riferimento dell’annuncio e la posizione per la quale ci si candida. Ai sensi della normativa vigente l’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).
Competenze richieste: Requisiti • Esperienza consolidata come Data Engineer su Google Cloud Platform • Ottima conoscenza di BigQuery e linguaggio SQL avanzato • Esperienza nello sviluppo di pipeline dati con Python o Java • Conoscenza dei servizi GCP per data processing (Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Composer) • Esperienza con architetture dati Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse • Esperienza in processi ETL / ELT • Familiarità con architetture batch e streaming data processing • Capacità di lavorare in autonomia in contesti progettuali complessi Nice to Have • Certificazione Google Professional Data Engineer • Esperienza con strumenti di BI come Looker o Looker Studio • Esperienza in contesti enterprise o progetti data-driven su larga scala