Esperienza con linguaggi come R e Python, Ottima conoscenza ed esperienza con GIS

Assembler su z/OS

Laurea magistrale in materie STEM Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining Buona conoscenza della lingua inglese Nice to have: Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM Conoscenza dei moduli Python standard in ambito analytics (scikit-learn, pandas, numpy, ecc) Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc) Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc) Esperienza con tools di MLOps Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc) Conoscenza di Unix, networking, Docker, cloud

-Visual Studio -C# -.NET Core -Azure -Sql server

Azure DevOps; Pipeline CI/CD in ambiente Azure; Rancher e/o Kubernetes; SonarQube (base)

Comprovata esperienza nella configurazione di Salesforce Sales e Service Cloud Conoscenza di Salesforce e/o esperienza su altre piattaforme CRM (per esempio Zendesk, Pegasystems, SAP CRM, Oracle, Microsoft Dynamics o SugarCRM) Aver partecipato attivamente a progetti CRM integrati con flussi dati complessi (E-commerce, Retail/POS, Analytics). Solida conoscenza delle tematiche di Sales Automation, Digital Marketing e processi di assistenza alla clientela. Ottima conoscenza della lingua inglesw

Laurea in Informatica, Ingegneria o affini. Esperienza Python e PySpark Esperienza di DB relazionali e NoSQL. Esperienza in ambito Azure e Databrick Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.

Java Springboot Kafka (nice to have) MongoDB (nice to have)

C#, VB.NET (per manutenzione applicativi esistenti). .NET 6+, .NET Framework 4.8. HTML5, CSS3, JavaScript, librerie esterne esempio Syncfusion EJ2 Entity Framework (Database First), LINQ, SQL Server. Visual Studio, Git Cloud / Azure PaaS: conoscenza dei principali servizi PaaS di Azure

Scala Splunk