Come governare l’intelligenza artificiale sul lavoro: formazione, governance e diritti

Un incontro pubblico ha riunito istituzioni, parti sociali e esperti per discutere come governare l'intelligenza artificiale nel lavoro mettendo al centro competenze, regole e qualità

A Roma, nel suggestivo scenario del Tempio di Vibia Sabina e Adriano della Camera di Commercio, istituzioni europee e nazionali si sono confrontate sul rapporto tra intelligenza artificiale e mercato del lavoro. L’incontro, con collegamenti alle sedi INPS di Palazzo Wedekind e INAIL di Palazzo Brasini, ha messo al centro rischi e opportunità della digitalizzazione per la qualità dell’occupazione e le tutele sociali.

Un quadro di sintesi
Il dibattito ha sviluppato tre direttrici chiare. Primo: serve una governance condivisa per guidare l’introduzione delle nuove tecnologie nei luoghi di lavoro. Secondo: la transizione richiede investimenti massicci in formazione e aggiornamento continuo, per evitare che le competenze richieste si allontanino troppo da quelle disponibili. Terzo: è fondamentale difendere la qualità del lavoro, prevenendo forme di precarizzazione e proteggendo i diritti dei lavoratori.

Strategia europea e coordinamento transnazionale
All’incontro hanno partecipato rappresentanti del Governo italiano, della Commissione UE, delegazioni di Francia e Germania, membri del Parlamento europeo e organizzazioni internazionali. È emersa la volontà di costruire una strategia europea coerente: la cooperazione tra Paesi è ritenuta indispensabile per armonizzare norme, scambiare buone pratiche e definire criteri condivisi di valutazione degli impatti occupazionali.

Il messaggio del governo
La presidente del Consiglio, Giorgia Meloni, ha inviato un messaggio in cui descrive l’IA come una rivoluzione profondamente trasformativa. Ha sottolineato la necessità di un perimetro etico che ponga la persona al centro delle scelte e ha espresso preoccupazione per il rischio di sostituzione di alcune funzioni cognitive, con potenziali ricadute sulle disuguaglianze sociali. Sul tavolo ci sono già proposte per ulteriori tavoli tecnici e approfondimenti istituzionali volti a tradurre questi principi in linee operative concrete.

Formazione, osservatori e piattaforme di sostegno
Il ministero ha illustrato una serie di iniziative pratiche per accompagnare la transizione. Tra queste, l’Osservatorio sull’adozione dell’IA nel mondo del lavoro, pensato per monitorare diffusione e conseguenze etiche, e la piattaforma SIISL, progettata per mettere in contatto competenze e opportunità. Sono state presentate anche infrastrutture digitali come EDO e AppLI: quest’ultima integra un web-coach basato su IA multi-generativa per orientamento e formazione assistita, con l’obiettivo di facilitare percorsi di riqualificazione e il matching tra domanda e offerta.

Competenze e politiche attive del lavoro
Più professionalità cambieranno profilo: alcuni ruoli si ridimensioneranno, altri cresceranno. Il ministro Marina Calderone ha insistito su un approccio umanocentrico, richiamando l’attenzione su diritti e dignità dei lavoratori. Le ricerche citate dai partecipanti indicano tuttavia che il saldo occupazionale netto potrebbe rimanere positivo, a patto di accompagnare il cambiamento con programmi formativi mirati. Il piano messo a punto prevede moduli pratici, percorsi certificati e incentivi all’aggiornamento continuo, insieme a misure per favorire la mobilità professionale verso i settori in espansione.

Tutela dell’informazione e responsabilità umana
Il sottosegretario all’Editoria, Alberto Barachini, ha sollevato dubbi specifici sul settore dell’informazione: la diffusione di strumenti algoritmici può comprimere la responsabilità editoriale e alterare la partecipazione democratica se non accompagnata da vincoli deontologici e supervisione umana. Ha chiesto regole chiare e garanzie sulla qualità delle notizie, con verifiche sugli strumenti impiegati per la produzione e la diffusione dei contenuti.

Strumenti concreti e prossimi passi
Dai tavoli sono emerse proposte concrete: sistemi di monitoraggio continuo, piattaforme per l’incontro tra domanda e offerta di competenze e applicazioni di orientamento basate su IA. Nei prossimi mesi si lavorerà alla definizione di indicatori di impatto e a testare l’efficacia di questi strumenti attraverso tavoli tecnici dedicati. L’obiettivo è costruire un ecosistema integrato che supporti i lavoratori nella transizione, rendendo le politiche pubbliche più efficaci sul piano operativo.

Conclusione pratica
La sfida non è solo tecnologica: è innanzitutto sociale e politica. Per trasformare i potenziali vantaggi dell’IA in opportunità reali occorrono regole condivise, investimenti nelle competenze e una governance che salvaguardi la dignità del lavoro. I partecipanti hanno concordato sulla necessità di continuare il confronto a livello europeo e nazionale per tradurre gli impegni in azioni concrete nei prossimi mesi.