Cloud AI developer

Hai queste competenze tecniche? Solida comprensione dei principi di programmazione orientata agli oggetti. Ottima comprensione di architetture cloud per lo sviluppo di applicazioni a microservizi (Azure, AWS, GCP..) Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi dati e sviluppo algoritmi ML Esperienza almeno di base con framework come FastAPI, Django o Flask. Esperienza nello sviluppo di Azure Functions ed eventualmente anche di Azure App Services. Esperienza nello sviluppo e gestione di container Docker. Esperienza nell'uso di tecnologie per la CI/CD, come GitHub Actions, Azure Pipelines, Azure DevOps. Buona esperienza nell’uso di database relazionali (es. PostgreSQL, SQL Server) e non relazionali (Cosmos DB, MongoDB). Conoscenza di base dei componenti infrastrutturali di Azure (Azure Kubernetes Service - AKS, App Service Plans, Virtual Machines). Nice to have… Buona conoscenza dei concetti di machine learning e gestione di modelli. Conoscenza dei principi di IaC (Infrastructure as Code), idealmente con Terraform. Conoscenza dei principi del calcolo distribuito e delle tecnologie associate (es. Apache Spark) e relative applicazioni in pipeline dati o ML.

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Cloud AI developer Dove e come? Milano/Bologna – Full Remote Di cosa ti occuperai? La risorsa sarà inserita in un progetto di consulenza per un nostro importante cliente e si occuperà sia dello sviluppo che della messa in produzione di applicazioni cloud-based (principalmente su Azure) a supporto dell’area data science. E’ necessario avere esperienza nello sviluppo ed ottimizzazione di codice Python, familiarità al lavoro in cloud e della messa in produzione dei modelli. La risorsa si dovrà coordinare con l’area cloud del cliente per gestire gli aspetti infrastrutturali e di rete delle applicazioni sulle quali lavorerà. Hai queste competenze tecniche? Solida comprensione dei principi di programmazione orientata agli oggetti. Ottima comprensione di architetture cloud per lo sviluppo di applicazioni a microservizi (Azure, AWS, GCP..) Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi dati e sviluppo algoritmi ML Esperienza almeno di base con framework come FastAPI, Django o Flask. Esperienza nello sviluppo di Azure Functions ed eventualmente anche di Azure App Services. Esperienza nello sviluppo e gestione di container Docker. Esperienza nell’uso di tecnologie per la CI/CD, come GitHub Actions, Azure Pipelines, Azure DevOps. Buona esperienza nell’uso di database relazionali (es. PostgreSQL, SQL Server) e non relazionali (Cosmos DB, MongoDB). Conoscenza di base dei componenti infrastrutturali di Azure (Azure Kubernetes Service – AKS, App Service Plans, Virtual Machines). Nice to have… Buona conoscenza dei concetti di machine learning e gestione di modelli. Conoscenza dei principi di IaC (Infrastructure as Code), idealmente con Terraform. Conoscenza dei principi del calcolo distribuito e delle tecnologie associate (es. Apache Spark) e relative applicazioni in pipeline dati o ML. Cosa offriamo? – Contratto a tempo indeterminato, RAL massima offerta 40K – BUONI PASTO (anche in modalità full remote) – ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive. Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Competenze richieste: Hai queste competenze tecniche? Solida comprensione dei principi di programmazione orientata agli oggetti. Ottima comprensione di architetture cloud per lo sviluppo di applicazioni a microservizi (Azure, AWS, GCP..) Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi dati e sviluppo algoritmi ML Esperienza almeno di base con framework come FastAPI, Django o Flask. Esperienza nello sviluppo di Azure Functions ed eventualmente anche di Azure App Services. Esperienza nello sviluppo e gestione di container Docker. Esperienza nell’uso di tecnologie per la CI/CD, come GitHub Actions, Azure Pipelines, Azure DevOps. Buona esperienza nell’uso di database relazionali (es. PostgreSQL, SQL Server) e non relazionali (Cosmos DB, MongoDB). Conoscenza di base dei componenti infrastrutturali di Azure (Azure Kubernetes Service – AKS, App Service Plans, Virtual Machines). Nice to have… Buona conoscenza dei concetti di machine learning e gestione di modelli. Conoscenza dei principi di IaC (Infrastructure as Code), idealmente con Terraform. Conoscenza dei principi del calcolo distribuito e delle tecnologie associate (es. Apache Spark) e relative applicazioni in pipeline dati o ML.