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Fava (Inps): “Vogliamo un Istituto sempre più trasparente ed efficace”

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Omney democratizza consulenza finanziaria e chiude round pre-seed da 510.000 euro

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Il Consorzio della mozzarella di bufala campana Dop porta alla Bit la storia dei Borbone

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Int: “Depositata memoria alla comm. Giustizia su riforma ordinamento commercialisti”

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Turismo, al via a Roma Rise: dal 12 al 14 febbraio alta ospitalità, B2B ed esperienze premium

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Food, nasce la Giornata internazionale dell’Amatriciana: il 6 marzo

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La nuova ‘Dolce Vita’ della Taverna Flavia, il ‘ritrovo’ di Liz Taylor e Sophia Loren

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Cni, per servizi di ingegneria e architettura addio Pnrr, ora si punta su project e concessioni

L’esperto: “Stop a benefit che pesano su busta paga, ma contributi extra per spese sanitarie scolastiche e tempo libero”

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Sostenibilità, Foodbusters: recupero eccedenze alimentari è lavoro sociale professionale

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Data Engineer DATABRICKS

Responsabilità: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestione e trasformazione dati utilizzando Databricks. Implementare processi ETL/ELT per integrare dati provenienti da diverse fonti. Ottimizzare performance e costi delle pipeline dati in ambiente cloud. Collaborare con Data Scientist, Data Analyst e team di sviluppo per rendere i dati disponibili e affidabili. Gestire e monitorare workflow di elaborazione dati. Garantire data quality, sicurezza e governance dei dati . Supportare attività di troubleshooting e miglioramento continuo delle soluzioni dati. Requisiti: 3–5 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo simile. Esperienza pratica con Databricks (Spark, notebooks, job orchestration). Ottima conoscenza di Python e/o Scala . Esperienza con Apache Spark e processamento di grandi volumi di dati. Buona conoscenza di SQL e modellazione dati. Esperienza con pipeline ETL/ELT e data ingestion. Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP). Conoscenza di strumenti di versioning (es. Git). Nice to Have: Esperienza con Delta Lake . Conoscenza di strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory). Esperienza con Data Lake / Lakehouse architecture . Competenze di CI/CD per pipeline dati .

Technical Support Specialist Jr

Responsabilità: Operare all’interno di un Servizio di Helpdesk tecnico/procedurale. Configurazione di PC, postazioni di lavoro e macchine presso il magazzino. Creazione e configurazione di PC e dispositivi. Fornire assistenza tecnica sia telefonica sia tramite ticket web. Relazionarsi direttamente con i clienti, utilizzando un linguaggio adeguato al contesto. Lavorare per obiettivi in un contesto orientato alla misurazione delle performance. Competenze Tecniche Ambienti Microsoft Windows Pacchetto Microsoft Office Periferiche standard: stampanti, scanner, fotocopiatrici Postazioni di lavoro (PDL) e device mobili Terminali utilizzati nei supermercati (terminalini) Gestione posta elettronica Gestione Incident Management Competenze Relazionali Ottime doti comunicative e capacità di relazionarsi con i clienti. Capacità di organizzare il proprio lavoro in autonomia. Collaborazione proattiva all’interno del team. Requisiti Conoscenza ambienti Microsoft Windows Conoscenza Pacchetto Microsoft Office Gestione posta elettronica Gestione Incident Management Conoscenza base/intermedia di ambienti Windows e pacchetto Office. Capacità di lavorare su obiettivi sfidanti e di gestire il contatto diretto con il cliente.

Service Manager

Competenze tecniche Conoscenza dei principali framework IT Service Management (ITSM) . Familiarità con framework e standard quali ITIL, COBIT e ISO/IEC 20000 per la gestione dei servizi IT.