Responsabilità principali: Gestione di caricamenti e aggiornamenti per 7-8 tabelle all'interno di un ambiente Impala Creazione di script per la generazione e la manutenzione delle tabelle Ottimizzazione delle prestazioni di query e processi di caricamento dati Implementazione di best practices per la gestione dei dati su sistemi di analisi distribuiti Requisiti tecnici: Esperienza di almeno 1 anno con Apache Impala , preferibilmente in ambienti di produzione Conoscenza di SQL per query complesse e ottimizzazione di prestazioni Esperienza con Apache Hadoop o ecosistemi Big Data correlati ( HDFS , Hive , HBase ) Capacità di risolvere problemi di prestazioni su grandi set di dati distribuiti Familiarità con strumenti per la gestione del versionamento del codice, preferibilmente Git Esperienza nella scrittura di script per automatizzare processi di caricamento e aggiornamento di tabelle Conoscenza di strumenti di monitoraggio delle prestazioni per l'ottimizzazione delle query Competenze aggiuntive gradite: Conoscenza di Cloudera o altre piattaforme di distribuzione Hadoop Esperienza con Python o Scala per l'automazione dei processi Capacità di lavorare con flussi di dati in tempo reale (es. Kafka ) Sede: Da remoto Contratto: CCNL commercio da determinare in sede di colloquio
InRebus Technologies nasce come software house e consulting company. Oggi è un’azienda versatile fatta di persone con profonda esperienza nei settori IT, formazione e multimedia: progettiamo soluzioni digitali avanzate in grado di fornire ai nostri clienti la migliore esperienza possibile. InRebus Technologies per azienda cliente un/una: Sviluppatore Impala con almeno 1 anno di esperienza. Il candidato ideale sarà in grado di gestire processi di caricamento e aggiornamento di tabelle, creare script, e ottimizzare le prestazioni dei sistemi basati su Impala.
Competenze richieste: Responsabilità principali: Gestione di caricamenti e aggiornamenti per 7-8 tabelle all’interno di un ambiente Impala Creazione di script per la generazione e la manutenzione delle tabelle Ottimizzazione delle prestazioni di query e processi di caricamento dati Implementazione di best practices per la gestione dei dati su sistemi di analisi distribuiti Requisiti tecnici: Esperienza di almeno 1 anno con Apache Impala , preferibilmente in ambienti di produzione Conoscenza di SQL per query complesse e ottimizzazione di prestazioni Esperienza con Apache Hadoop o ecosistemi Big Data correlati ( HDFS , Hive , HBase ) Capacità di risolvere problemi di prestazioni su grandi set di dati distribuiti Familiarità con strumenti per la gestione del versionamento del codice, preferibilmente Git Esperienza nella scrittura di script per automatizzare processi di caricamento e aggiornamento di tabelle Conoscenza di strumenti di monitoraggio delle prestazioni per l’ottimizzazione delle query Competenze aggiuntive gradite: Conoscenza di Cloudera o altre piattaforme di distribuzione Hadoop Esperienza con Python o Scala per l’automazione dei processi Capacità di lavorare con flussi di dati in tempo reale (es. Kafka ) Sede: Da remoto Contratto: CCNL commercio da determinare in sede di colloquio
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