- Esperienza pregressa nell'attività di supporto e revisione del disegno di soluzioni (Solution Design) sullo specifico ambito AI e RPA; - Ottima conoscenza di Algoritmi ML & di pratiche di Deep Learning; - Ottima conoscenza in ambito di AI Generativa & di pratiche di LLM; - Ottima conoscenza di di architetture RAG; - Ottima conoscenza dei DB vettoriali no-SQL; - Ottima conoscenza di AWS; - Ottima conoscenza della tecnologia RPA; - Gradita la conoscenza del processo di Solution Design basato su modello Arc42, C4 Model; - Gradita la conoscenza e/o esperienza di GitLab; Draw.io; Mermaid; PlantUML, Markdown, Splunk, Dynatrace; - Gradita l’esperienza pregressa nell'utilizzo di EIP (Enterprice Integration Patterns); - Gradita la conoscenza di Tematiche di Sicurezza (JWT, SAML, SSO.); - Buona conoscenza della lingua inglese. Completano il profilo un'elevata attitudine al lavoro in team, doti di precisione, flessibilità mentale e capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali. Si offre inserimento in organico con inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. L'attività sarà svolta in modalità Full Remote.
M.C. Engineering è una società di consulenza specializzata in Information Technology nata agli inizi degli anni Duemila. Con 3 sedi sul territorio nazionale -Torino, Milano, Roma, siamo un partner strategico ad alto contenuto tecnico. Approccio umanocentrico, competenza e innovazione tecnologica sono gli elementi grazie ai quali guardiamo ad obiettivi ambiziosi, consapevoli di poterli raggiungere. Desideri sperimentarti in una realtà dinamica e in crescita? Unisciti a noi! Solution Architect – Ambito AI/RPA Requisiti: – Diploma tecnico e/o laurea;.
Competenze richieste: – Esperienza pregressa nell’attività di supporto e revisione del disegno di soluzioni (Solution Design) sullo specifico ambito AI e RPA; – Ottima conoscenza di Algoritmi ML & di pratiche di Deep Learning; – Ottima conoscenza in ambito di AI Generativa & di pratiche di LLM; – Ottima conoscenza di di architetture RAG; – Ottima conoscenza dei DB vettoriali no-SQL; – Ottima conoscenza di AWS; – Ottima conoscenza della tecnologia RPA; – Gradita la conoscenza del processo di Solution Design basato su modello Arc42, C4 Model; – Gradita la conoscenza e/o esperienza di GitLab; Draw.io; Mermaid; PlantUML, Markdown, Splunk, Dynatrace; – Gradita l’esperienza pregressa nell’utilizzo di EIP (Enterprice Integration Patterns); – Gradita la conoscenza di Tematiche di Sicurezza (JWT, SAML, SSO.); – Buona conoscenza della lingua inglese. Completano il profilo un’elevata attitudine al lavoro in team, doti di precisione, flessibilità mentale e capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali. Si offre inserimento in organico con inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. L’attività sarà svolta in modalità Full Remote.
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