Ciclo di incontri su imprenditoria femminile e inclusione nel lavoro
Un percorso in sei appuntamenti per analizzare i dati sull’occupazione femminile, promuovere l’inclusione e sostenere l’avvio d’impresa attraverso esempi e risorse pratiche
Un percorso in sei appuntamenti per analizzare i dati sull’occupazione femminile, promuovere l’inclusione e sostenere l’avvio d’impresa attraverso esempi e risorse pratiche
Una guida pratica per orientarsi tra CIGO, CIGS e FIS, valutare causali, requisiti e documenti necessari per affrontare l’impatto operativo del conflitto in Iran
Istat registra un livello storico di occupazione e salari in rialzo, mentre le analisi evidenziano un persistente gender pay gap che penalizza le donne in molte categorie professionali
Guida essenziale ai servizi offerti dal Centro per l’impiego, dalle consulenze individuali ad AppLI e alle opportunità in Europa
-Esperienza nell’ambiente mainframe – TWS – Esperienza in ambito assicurativo
– Comprovata esperienza pregressa in progetti IT, ambito Warehouse; – Ottima conoscenza delle Metodologie Agile & Waterfall; – Ottima conoscenza di tool quali ServiceNow, Jira & MS Office Suite; – Eccellenti capacità organizzative & gestione autonoma delle progettualità; – Ottime doti relazionali, anche con Team & Stakeholders internazionali; – Comprensione del Ciclo di Vita di uno sviluppo software e delle Infrastrutture IT; – Ottima conoscenza della lingua inglese. L’attività sarà svolta in modalità Ibrida, con tre giorni di presenza settimanali presso una tra le due Sedi Centrali, site a Torino & Modena. Completano il profilo un’elevata attitudine al lavoro di team, doti di precisione, flessibilità mentale e capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali. Si offre inserimento in organico con inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Almeno 2 anni di esperienza pregressa Ottima conoscenza di ORACLE DB Buona conoscenza della lingua inglese
Sistemista Esperto Unix Solaris Possibilmente con buone conoscenze su Multi domain installazione e gestione OS Cluster su ambienti complessi Sede: Da remoto Contratto: ccnl commercio da determinare in sede di colloquio
Il profilo che stiamo ricercando ha maturato una pregressa esperienza nei processi di Business Banking, deve essere un punto di riferimento per il cliente e per il gruppo di lavoro. Principali responsabilità: analisi dei requisiti con il cliente stesura analisi funzionale e tecnica monitoraggio team sviluppatori durante lo sviluppo del progetto fase di test e UAT. Requisiti: Esperienza in ambito Core Banking Laurea in economia o ingegneria Fluente conoscenza della lingua inglese sia parlata che scritta (B2) Conoscenza consolidata dei processi bancari aziendali Esperienza nell’analisi dei processi e dei requisiti. Cosa offriamo: Progetto a lunga visibilità Possibilità di scelta tra CCNL commercio o metalmeccanico Bonus formazione e corsi aziendali in ambito IT Range di RAL: 35/40k. Sede di lavoro: Milano/ibrido/Remoto Visita il nostro sito per maggiori informazioni sull’azienda: www.investech.it Ai sensi della normativa vigente l’offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L 903/77).
– Buona conoscenza di Java; – Buona conoscenza di Kotlin; – Buona conoscenza di Dagger; – Buona conoscenza di RxJava; – Buona conoscenza di SQLite DB, Room & Retrofit; – Buona capacità di gestione delle connessioni TCP/IP & TCP/IP +TLS; – Nozione dei principali concetti di Monetica e del protocollo CB2; – Conoscenza della lingua inglese. L’attività sarà svolta in modalità Ibrida, con tre giorni di presenza settimanali in Sede (a Milano). Completano il profilo un’elevata attitudine al lavoro di team, doti di precisione, flessibilità mentale e capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali. Si offre inserimento in organico con inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
IT Partner Italia ricerca candidati con il seguente profilo professionale: Analista Funzionale . – Comprovata esperienza nella raccolta dei requisiti di business e successiva redazione dell’analisi funzionale su progetti più o meno complessi – Esperienza nel ruolo di Analista Funzionale su progetti IT – Conoscenza di metodologie per la redazione dell’analisi funzionale – Interfaccia e relazione con il cliente Cosa prevede l’attività: – Analisi della relativa documentazione funzionale di progetto – Stesura di testbook ai fini della preparazione – Esecuzione degli scripts automatici dei non regression test e dei test funzionali – Supporto al team dei tecnici e test engineer del gruppo di test automation – Verifica e controllo degli esiti della test automation Si prega di inviare il CV dettagliato in formato europeo all’indirizzo indicando il codice posizione 2024-357-FI-ANFUN ed autorizzando il trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003. L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (D.Lgs. 216/03).
Esperienza nel ruolo di Scrum Master, maturata in ambito IT, in contesti complessi come Energy, Telco e PA, con più di un team; Ottima conoscenza della suite Atlassian, in particolare degli strumento Jira e Confluence per la gestione del Backlog; Nice to have: Conoscenza, anche base, di diversi framework agili, di Co Design e Design Thinking Certificazione Scrum Master (PSM I o CSM)
Responsabilità: Progettazione e sviluppo di soluzioni AI scalabili Ottimizzazione di algoritmi e modelli di Machine Learning Gestione del ciclo di vita dei progetti AI, dalla concezione al deployment Implementazione di pipeline di dati efficienti e funzionali Collaborazione con il team di Data Science per l’industrializzazione dei modelli Utilizzo di pratiche DevOps e MLOps per migliorare i flussi di lavoro Requisiti: Buona conoscenza di Python Esperienza con Apache Spark Conoscenza dei principali strumenti cloud, in particolare AWS e Azure Familiarità con le pratiche DevOps e MLOps per il deployment di modelli in produzione Conoscenza teorica e pratica di tecniche di machine learning Esperienza nella gestione del ciclo di vita completo dei progetti di AI Capacità di lavorare in team e di collaborare con profili multidisciplinari
Responsabilità: Progettazione e sviluppo di modelli di machine learning scalabili. Ottimizzazione di algoritmi e modelli di data science. Gestione dell’intero ciclo di vita dei progetti di data science, dalla concezione al deployment. Training e test dei modelli sviluppati. Requisiti: Conoscenza delle principali tecnologie cloud (AWS, Azure, GCP). Competenze in Python e nelle librerie open source per data science. Familiarità con strumenti come Azure, PyTorch e TensorFlow.