Significativa esperienza nei processi di ciclo attivo, con focus su prefatturazione, fatturazione elettronica, pagamenti e rimborsi, analisi e risoluzione anomalie contabili, verifiche e coerenza dei dati (IVA, condizioni economiche, importi, commissioni) e gestione storni, rimborsi e riconciliazioni. È richiesta autonomia nel troubleshooting dei flussi documentali e capacità di partecipare alle call operative con il cliente, dimostrando conoscenza dell’ambito e supportando la presa in carico dei sistemi.

Certificazione CELONIS. Esperienza in gestione e configurazione della piattaforma digitale basata su Adobe Experience Manager.

Big Data

GWT (Google Web Toolkit) + Sencha (GWT Ext) – Java – Javascript/TypeScript – HTML5/CSS – Luciad RIA

Competenze tecniche richieste Esperienza consolidata in SQL e Spark SQL (must have) Esperienza su Azure Synapse Analytics (must have) Buona esperienza su Azure Data Factory e Azure Databricks Conoscenza di Python e PySpark Competenze in data modeling, data governance e data security Esperienza con strumenti di data warehouse e gestione del ciclo di vita del dato Competenze preferenziali Esperienza con Azure Event Hubs Conoscenza di soluzioni MDM come Profisee Esperienza in contesti di data visualization strutturata

Requisiti richiesti Conoscenza approfondita per almeno 7 dei seguenti ambiti: Vulnerability assessment, Query Tuning, Ethical Hacking, Event Correlation, Network Security, Tuning policy di correlazione SIEM, Creazione di signatures ad hoc su SIEM, IDS, Firewall, VPN, Security Incident, Event Management, Hardening, Security Defense, Cryptografy, SQL Database Administration, Intrusion Detection, Gestione e generazione di chiavi crittografiche e certificati digitali, gestione di HSM e tecniche di Bring Your Own Key in cloud; utilizzo delle chiavi di crittografia e tecniche di crittografia dei dati dischi e database. Conoscenza dei maggiori linguaggi di programmazione e shell scripting Conoscenza delle tecniche di attacco e difesa di un sistema informatico complesso Conoscenza dei sistemi operativi più diffusi quali ad esempio Microsoft Windows, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux, Ubuntu, AIX, HP-UX, Oracle Sun Solaris Conoscenza delle tecnologie DB più diffuse quali ad esempio MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2, MongoDB, Cassandra, Redis Conoscenza delle tecnologie MW più diffuse quali ad esempio Apache Tomcat, JBoss e WebLogic, Apache HTTP Server, Nginx Conoscenza delle tecniche di protezione dei dati sul Cloud quali ad esempio la crittografia, gestione dei secret, certificati e valutazione delle vulnerabilità Conoscenza delle tecnologie di containerizzazione più popolari quali ad esempio Red Hat OpenShift Container Platform Conoscenza dei principali strumenti utilizzati per i Vulnerability Assessment, in particolare Qualys, Red Hat ACS StsckRox Conoscenza approfondita delle seguenti 3 architetture: Microsoft Azure, Amazon AWS, Vmware vCloud Conoscenza approfondita dei seguenti ambiti: Azure Key Vault, Amazon AWS Key Management service, Host Security Module

Business Intelligence e SaaS

Java 11 (e superiore) + Maven; Ecosistema Spring (spring-boot, spring web, spring jpa, Quarkus); Kubernetes + Docker + Helm; Database SQL (Postgres); Database noSQL (Cassandra, elastic); API REST; Message broker (Kafka, AMQP, MQTT); Architetture

Esperienza in Software Engineering o Data Science – ottima conoscenza di Python, esperienza pratica su Google Cloud Platform, conoscenza dei servizi Vertex AI e conoscenza dei pattern architetturali LLM (RAG, Agents)

Tableau e Python