Compiti principali: Fornire supporto agli utenti aziendali su PDL, PC, laptop, stampanti e altri dispositivi hardware; Configurare e gestire periferiche IT (stampanti, scanner, ecc.); Gestire le richieste di supporto tramite ticketing system. Requisiti: Breve esperienza pregressa di 1-2 anni in ruoli simili di supporto Help Desk; Competenze nella gestione e risoluzione di problemi hardware (PC, stampanti, dispositivi mobili, etc.); Conoscenza dei principali sistemi operativi; Proattività e attitudine a lavorare in un ambiente dinamico.

Responsabilità: Disegnare e implementare l’infrastruttura di logging applicativa in ambiente multicloud (AWS, Azure, GCP) , garantendo performance e affidabilità. Collaborare con il cliente per analizzare e discutere i requisiti tecnici, traducendo le esigenze di business in soluzioni concrete. Configurare e gestire SPLUNK per garantire una gestione avanzata e centralizzata dei log applicativi. Implementare best practices di DevOps su AWS, supportando automazione, CI/CD, e monitoraggio. Assicurare la scalabilità e la sicurezza delle soluzioni cloud, ottimizzando la gestione dei log in ambienti multicloud. Requisiti: Esperienza come DevOps e Architetto Multicloud , con particolare focus su AWS, e conoscenze di Azure e GCP. Competenza in SPLUNK per l’implementazione di infrastrutture di logging. Background tecnico come sviluppatore, con capacità di scrivere script e implementare soluzioni personalizzate per il monitoraggio e logging. Forti doti comunicative e capacità di interagire efficacemente con il cliente e con il team interno. Capacità di adattarsi a nuove tecnologie e ambienti, con una spiccata attitudine al problem-solving.

Esperienza consolidata nella gestione di piattaforme di backup, con specializzazione in NetBackup Veritas (requisito indispensabile la conoscenza della release attualmente in gestione 9.1.0.1 ); Esperienza di 2/4 anni nel ruolo di sistemista, preferibilmente maturata in contesti con infrastrutture complesse; Ottima conoscenza della lingua italiana (livello C1/C2); Buona conoscenza della lingua inglese (livello B1).

Responsabilità: Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati utilizzando Azure Data Factory, Databricks, e SQL per gestire e trasformare grandi volumi di dati in ambienti cloud. Collaborare con il team di Data Engineering per implementare soluzioni di architettura dati scalabili e innovative. Lavorare con Python per sviluppare, automatizzare e ottimizzare i flussi di dati, supportando le attività di analisi e reporting avanzato. Garantire la qualità, sicurezza e l’integrità dei dati gestiti, seguendo le best practices di data engineering. Supportare le piattaforme di Intelligent Data nell’ambito dell’ingegneria e architettura dei dati, contribuendo all’evoluzione dell’infrastruttura data-driven aziendale. Requisiti: Esperienza di almeno 3-4 anni in Data Engineering e data architecture. Solida conoscenza di Python, Databricks, SQL, e Azure Data Factory. Familiarità con le tecnologie di Intelligent Data Platforms e le best practices di architettura dati. Capacità di gestire progetti in modo indipendente e di lavorare in team per raggiungere obiettivi comuni. Problem-solving, attenzione ai dettagli e orientamento ai risultati.

Responsabilità: Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati utilizzando AWS Redshift e altre tecnologie di cloud data warehousing. Collaborare con il team di Data Engineering per garantire l’implementazione e la manutenzione di architetture dati scalabili ed efficienti. Supportare la progettazione e il miglioramento continuo delle piattaforme di dati intelligenti, con un focus su efficienza e scalabilità. Gestire e monitorare la qualità e l’integrità dei dati, assicurando un flusso informativo sicuro e accurato per rispondere alle esigenze aziendali. Interagire con vari team per identificare i requisiti di dati, fornendo supporto e soluzioni ad hoc. Requisiti: Esperienza di 3-4 anni in Data Engineering e data architecture. Ottima padronanza di AWS Redshift e SQL per lo sviluppo e la gestione di data warehouse e piattaforme di archiviazione dati. Familiarità con le tecnologie di Intelligent Data Platforms e le best practices di architettura dati. Capacità di lavorare in team e di adattarsi a contesti dinamici. Problem-solving, precisione e attenzione alla qualità dei dati.

Responsabilità Principali: Sviluppo di applicazioni in Java per il settore Life Insurance. Analisi e gestione di processi relativi ai settori danni, sinistri e collettive. Collaborazione e comunicazione efficace con il team e gli altri stakeholder per comprendere e soddisfare le esigenze tecniche e di business. Requisiti: Conoscenza base di Java e delle principali tecnologie di sviluppo software. Preferibile esperienza o familiarità con il settore Life Insurance o disponibilità ad apprendere le competenze specifiche del settore. Competenze aggiuntive in ambito danni o sinistri sono considerate un plus. Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team. Buona conoscenza della lingua inglese, per gestire comunicazioni tecniche con il team e con gli stakeholder. Forte motivazione e apertura all’apprendimento di nuove competenze.

Responsabilità: Analizzare in profondità i processi aziendali e i sistemi esistenti, identificando le opportunità di miglioramento. Definire requisiti funzionali e individuare soluzioni future in base alle esigenze del cliente. Effettuare attività di raccolta, ricerca e sintesi delle informazioni necessarie per migliorare i processi. Collaborare con il team nelle discussioni e nelle attività di problem-solving, fornendo supporto analitico e strategico. Svolgere analisi finanziaria utilizzando SAP ECC FI Classic GL per supportare il business. Competenze Richieste: Competenza avanzata in SAP FI CO Finance . Esperienza e padronanza dei moduli SAP FI Accounts Payable e degli strumenti di analisi dei processi aziendali. Solida conoscenza delle tecniche di Functional Requirements Analysis per la definizione dei requisiti funzionali. Capacità di analizzare e migliorare modelli di business complessi, con un approccio data-driven e orientato ai risultati.

Responsabilità: Analizzare e interpretare i dati della supply chain per migliorare l’efficienza operativa e favorire decisioni strategiche. Progettare, sviluppare e ottimizzare report e dashboard in Power BI , garantendo la qualità e la fruibilità delle informazioni per vari stakeholder. Collaborare con il team di Intelligent Data Platforms per implementare soluzioni avanzate di Analytics e migliorare le funzionalità dei sistemi di reportistica. Monitorare i KPI e gli indicatori chiave della supply chain, con l’obiettivo di individuare aree di miglioramento. Requisiti: Esperienza di almeno 4-5 anni nell’utilizzo di Power BI , con una forte specializzazione nell’area della supply chain. Competenza avanzata nella gestione di piattaforme di Intelligent Data e nella trasformazione dei dati in insight strategici per il business. Familiarità con tecniche di analisi dei dati, creazione di modelli analitici e ottimizzazione di flussi di lavoro all’interno della supply chain. Capacità di lavorare in team, buona attitudine alla collaborazione e ottime doti comunicative per interagire con stakeholder e figure manageriali.

Il corso è rivolto a partecipanti con conoscenze base di programmazione ad oggetti (anche se in linguaggi diversi da Java). Siamo alla ricerca di neolaureat* in informatica o simili o neodiplomat* in discipline tecnico-scientifiche.

Responsabilità: Coordinare e gestire i processi ITIL per Incident, Change e Problem Management , garantendo il rispetto degli SLA e delle procedure aziendali. Interagire attivamente con il team Global Operations Service Platform e la gestione per migliorare i flussi di lavoro e facilitare il raggiungimento degli obiettivi aziendali. Supportare il miglioramento continuo dei processi IT, analizzando le cause dei problemi e sviluppando piani d’azione per prevenirne il ripetersi. Documentare i processi, fornire report e presentazioni chiare al management su metriche, risultati e aree di miglioramento. Gestire le comunicazioni e l’interazione con i team tecnici e i responsabili per facilitare una rapida risoluzione degli incidenti e coordinare il flusso di cambiamenti. Requisiti: Conoscenza approfondita di ITIL , con esperienza pratica nei processi di Incident Management, Change Management e Problem Management. Ottime capacità relazionali e di comunicazione, per una collaborazione efficace con il management e il team Global Operations Service Platform. Capacità di analizzare problemi complessi e implementare soluzioni efficaci per la gestione e il miglioramento dei processi. Attitudine a lavorare in team, coordinare risorse e gestire interazioni interdipartimentali in contesti complessi. Orientamento alla risoluzione dei problemi, abilità di negoziazione e capacità di gestione delle comunicazioni con il management.