Data Engineer PL/SQL Intermediate

Responsabilità: Sviluppare, mantenere e ottimizzare procedure PL/SQL per l’elaborazione e gestione dei dati. Progettare e implementare processi ETL per l’integrazione dei dati da diverse fonti. Collaborare con team di Data Engineering, BI e Analytics per supportare esigenze di reporting e analisi. Analizzare e migliorare le performance di query e processi su database Oracle . Garantire la qualità, integrità e sicurezza dei dati gestiti. Supportare attività di troubleshooting e risoluzione problemi legati a pipeline dati. Documentare le soluzioni tecniche e i flussi di dati sviluppati. Requisiti: 3–5 anni di esperienza nello sviluppo con PL/SQL . Esperienza con database Oracle e ottimizzazione di query SQL. Conoscenza dei concetti di Data Warehousing e modellazione dati. Esperienza nello sviluppo o manutenzione di processi ETL . Buona conoscenza di SQL avanzato (join complessi, funzioni analitiche, tuning). Familiarità con strumenti di versioning (es. Git). Capacità di analisi e problem solving. Requisiti preferenziali (Nice to have): Esperienza con strumenti ETL (es. Informatica, Talend, DataStage o simili). Conoscenza di shell scripting o Python per automazione. Esperienza con ambienti cloud o big data . Esperienza in contesti Agile/Scrum .

Cloud&Devops Engineer Sr

Responsabilità principali: Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud scalabili e sicure (AWS, Azure o GCP). Automatizzare processi di deployment, integrazione continua (CI) e delivery continuo (CD) utilizzando strumenti come Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Terraform o Ansible. Monitorare e ottimizzare le performance dei sistemi e delle applicazioni in produzione. Collaborare con team di sviluppo e operations per garantire la disponibilità, sicurezza e resilienza dei servizi. Supportare la migrazione di applicazioni legacy verso ambienti cloud moderni. Redigere documentazione tecnica e best practice DevOps per il team. Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o esperienza equivalente. Conoscenza approfondita di ambienti cloud (AWS, Azure o GCP). Esperienza con strumenti di automazione e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Competenza in containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes). Familiarità con linguaggi di scripting (Python, Bash, PowerShell). Esperienza nella gestione di sistemi Linux e Windows. Ottime capacità di problem solving e lavoro in team.

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