Requisiti tecnici Esperienza nella gestione di database PostgreSQL e Oracle . Conoscenza di Oracle RAC . Esperienza nella gestione di ambienti on-premise e cloud . Competenze di base su sistemi Linux . Conoscenza delle attività di backup, restore e monitoraggio database . Familiarità con ambienti infrastrutturali complessi e ad alta disponibilità.

Competenze tecniche: Conoscenza del mondo Microsoft Azure Nice to have conoscenza di: AWS, Google Cloud Platform (GCP). Networking cloud: VPC/VNet, subnet, load balancer, VPN, firewall. Containerizzazione e orchestrazione: Docker, Kubernetes. Automazione e scripting: Python, Bash, PowerShell. Competenze trasversali: Problem solving e troubleshooting. Capacità di lavorare in team. Buone capacità di documentazione tecnica. Certificazioni: Must Have: Microsoft Azure Administrator / Azure Solutions Architect Nice to have: Google Professional Cloud Engineer AWS Certified Solutions Architect / DevOps Engineer

Requisiti • Solida esperienza in ambito Process Engineering O&G • Conoscenza approfondita dei processi di estrazione, raffinazione e trattamento Oil & Gas • Esperienza con software di simulazione (es. Aspen HYSYS, ChemCad) • Conoscenza normative di sicurezza e ambientali di settore • Capacità di coordinamento tecnico Nice to Have • Esperienza su progetti EPC • Certificazioni in ambito sicurezza di processo

Responsabilità Principali: Sviluppo; Testing; Assicurazione della qualità; Supporto post implementazione. Competenze tecniche richieste: C#; .Net; Web Application development (Back-end and Front-end); Oracle e/o MS Sql Server; Source Control System (TFS, Git, SVN); MQTT protocol e Web Service development vengono considerate un plus.

Responsabilità Principali: Sviluppo; Testing; Assicurazione della qualità; Supporto post implementazione. Competenze tecniche richieste: C#; .Net; Web Application development (Back-end and Front-end); Oracle e/o MS Sql Server; Source Control System (TFS, Git, SVN); MQTT protocol e Web Service development vengono considerate un plus.

Principali responsabilità: Progettare e implementare pipeline di dati affidabili ed efficienti su Vantage, Databricks e Azure Data Services. Integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti, tra cui database relazionali, storage di oggetti cloud, piattaforme di elaborazione di flussi di eventi e servizi web. Sviluppare e mantenere architetture dati scalabili a supporto di iniziative di business intelligence, machine learning e IA agentica. Modellare set di dati complessi utilizzando approcci relazionali e multidimensionali (ad esempio, schemi a stella/fiocco di neve). Lavorare con set di dati geospaziali e strutture dati basate su grafi a supporto di casi d’uso di analisi avanzata. Collaborare con team interfunzionali, inclusi data scientist, analisti e stakeholder aziendali. Garantire la qualità, la governance e la sicurezza dei dati in tutti i processi di ingegneria. Monitorare e ottimizzare le prestazioni di sistemi distribuiti e flussi di lavoro dati. Contribuire all’evoluzione della strategia dati e dell’architettura della piattaforma aziendale. Formazione: Laurea magistrale o dottorato di ricerca in: Informatica Ingegneria Statistica Fisica Matematica . Competenze tecniche richieste: Piattaforme dati: Databricks (Apache Spark), Azure Cloud Data Services (Fabric, Synapse, Functions, ecc.), Teradata Vantage Linguaggi di programmazione: Python (incluso PySpark), SQL, scripting Unix Database relazionali: Teradata Vantage, SQL Server, PostgreSQL, MySQL Elaborazione dati geospaziali: GeoPandas, PostGIS, SQL Geospatial Database a grafo: Neo4j, Cosmos DB con Gremlin Modellazione dati: Modellazione relazionale (3NF), modellazione multidimensionale (schema a stella/fiocco di neve, dimensione a variazione lenta, ecc.) Soft Skills e capacità di leadership: Forte pensiero analitico e capacità di problem solving. Eccellenti capacità comunicative, con la capacità di interagire sia con interlocutori tecnici che non tecnici. Mentalità collaborativa e capacità di lavorare efficacemente in team interfunzionali. Elevato livello di iniziativa, autonomia e capacità di gestire più priorità contemporaneamente. Capacità di adattamento ad ambienti dinamici e tecnologie emergenti. Leadership tecnica e capacità di mentoring. Visione strategica e approccio orientato al business per le soluzioni dati. Qualifiche preferenziali: Certificazioni Azure, Databricks e Teradata. Esperienza con pipeline CI/CD, Git e pratiche DevOps. Familiarità con framework di governance dei dati e conformità al GDPR.

Il personale ricercato dovrà avere inoltre con conoscenza approfondita del RDMS Oracle, Microsoft Sql Server, Java J2EE, Jboss 5, Apache Struts 2, EJB3, Adobe, Javascript, JQuery, JQuery Min, Ajax, Bootstrap, HTML5, Web Services.

Aws

Responsabilità: Progettare e sviluppare applicazioni Java basate sul framework Spring in architettura a microservizi. Collaborare alla definizione dell’architettura applicativa e all’implementazione di microservizi scalabili e resilienti. Sviluppare, mantenere e ottimizzare servizi backend ad alte prestazioni . Garantire qualità del codice , manutenibilità e rispetto delle best practice di sviluppo. Scrivere codice pulito, efficiente e ben strutturato . Analizzare e risolvere problemi tecnici in autonomia . Collaborare con team di sviluppo, architettura e integrazione per l’evoluzione delle soluzioni. Supportare le attività di integrazione e orchestrazione dei processi . Requisiti: Solida esperienza nello sviluppo Java con Spring Framework / Spring Boot . Esperienza nella progettazione e sviluppo di architetture a microservizi . Conoscenza e utilizzo di: Radar Live Camunda Kafka Esperienza con API REST e integrazione tra servizi . Buona conoscenza di principi di clean code e design patterns . Ottime capacità di problem solving e lavoro autonomo. Inglese fluente (parlato e scritto).

Responsabilità: Supportare il team di sviluppo come punto di riferimento tecnico e architetturale Progettare e implementare pipeline CI/CD utilizzando Jenkins o GitLab Sviluppare applicazioni e servizi in Java (Spring Boot) e Python Creare e ottimizzare immagini Docker (multi-stage build) Gestire ambienti containerizzati con Kubernetes (deployment, service, ingress, configmap, secrets) Implementare e gestire infrastrutture Infrastructure as Code con Terraform e Ansible Configurare e gestire servizi AWS (EC2, EKS, S3, IAM, RDS, VPC) Monitorare sistemi e applicazioni tramite Grafana e Prometheus Collaborare con team di sviluppo e operation per migliorare performance, sicurezza e scalabilità Automatizzare processi tramite Linux e scripting Bash Supportare attività di testing e automazione con Selenium Requisiti: Esperienza nello sviluppo Java e Python Buona conoscenza di Spring Boot Esperienza con Docker e containerizzazione Esperienza nella gestione di cluster Kubernetes Conoscenza di Terraform e Ansible Esperienza con strumenti CI/CD (Jenkins o GitLab) Esperienza con AWS e i principali servizi cloud Conoscenza di Linux e scripting Bash Conoscenza base di networking e sicurezza in AWS Esperienza con strumenti di monitoring (Grafana, Prometheus)