Hai queste competenze? Esperienza nell’implementazione e gestione di pipeline di Machine Learning in Python . Buona conoscenza dell’ecosistema AWS per sviluppo e deploy di soluzioni data/ML ( Sagemaker; Lambda; Step Functions ). Familiarità con librerie Python per Machine Learning e data processing (es. scikit-learn, pandas, NumPy o equivalenti). Nice to have: Conoscenza dei principi di Data Science e Statistica .
Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Machine Learning Engineer Dove e come? La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida , con richiesta di presenza in sede a Milano per 4 giorni al mese . Di cosa ti occuperai? Implementare e gestire pipeline di Machine Learning in ambiente Python. Supportare il ciclo di vita completo dei modelli ML: sviluppo, training, validazione, deploy e monitoraggio. Collaborare con Data Scientist e team applicativi. Automatizzare workflow di training e inference in ambienti cloud AWS. Hai queste competenze? Esperienza nell’implementazione e gestione di pipeline di Machine Learning in Python . Buona conoscenza dell’ecosistema AWS per sviluppo e deploy di soluzioni data/ML ( Sagemaker; Lambda; Step Functions ). Familiarità con librerie Python per Machine Learning e data processing (es. scikit-learn, pandas, NumPy o equivalenti). Nice to have: Conoscenza dei principi di Data Science e Statistica . Sei la persona ideale se… Hai un forte approccio analitico e ti appassiona trasformare dati e modelli in soluzioni concrete di business; Ti piace lavorare in team multidisciplinari collaborando con Data Scientist e Software Engineer; Sei orientato/a al miglioramento continuo e alla costruzione di soluzioni affidabili e scalabili in ambiente cloud. Cosa offriamo? R.A.L. commisurata alla seniority BUONI PASTO (anche in modalità full remote) ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive. Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Competenze richieste: Hai queste competenze? Esperienza nell’implementazione e gestione di pipeline di Machine Learning in Python . Buona conoscenza dell’ecosistema AWS per sviluppo e deploy di soluzioni data/ML ( Sagemaker; Lambda; Step Functions ). Familiarità con librerie Python per Machine Learning e data processing (es. scikit-learn, pandas, NumPy o equivalenti). Nice to have: Conoscenza dei principi di Data Science e Statistica .
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Almeno 5+ esperienza Python esperienza con framework MVC (es. Django) Buona conoscenza di Git e version control Esperienza o forte…
Esperienza di almeno 2-3 anni sul modulo SAP CO Buona conoscenza della lingua inglese Conoscenza del modulo SAP PS (nice…
Almeno 5 anni di esperienza come Oracle DBA Esperienza su database Oracle di grandi dimensioni Data Pump Oracle GoldenGate Conoscenza…
Esperienza di almeno 4 anni con React Ottima conoscenza di TypeScript + Javascript Esperienza pregressa con React Hook Form +…