Generative AI Engineer

Responsabilità: Progettare e sviluppare soluzioni basate su modelli di Intelligenza Artificiale e Intelligenza Artificiale Generativa Implementare, ottimizzare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning Sviluppare pipeline di Data Science e workflow per sistemi AI in produzione Definire strategie di valutazione, validazione e monitoraggio dei modelli Sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) , prompt engineering e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Lavorare con database vettoriali e tecniche di generazione di dati sintetici Collaborare con team di Data Engineering e sviluppo software Monitorare performance, qualità, robustezza e sicurezza dei sistemi AI Contribuire alla ricerca e all’adozione di tecnologie innovative in ambito AI Requisiti: Almeno 3 anni di esperienza in Data Science, Machine Learning o Intelligenza Artificiale Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli AI in contesti reali Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science Solida conoscenza di statistica, inferenza e Machine Learning Esperienza con modelli generativi e tecniche di prompt engineering Esperienza nella generazione di dati sintetici Familiarità con database vettoriali e architetture RAG Esperienza con piattaforme cloud Conoscenza di MLOps e architetture a microservizi Familiarità con sistemi di versioning (es. Git) e tecnologie di containerizzazione (es. Docker) Nice to Have: Conoscenza di librerie di Deep Learning (es. TensorFlow, PyTorch) Conoscenza dei rischi e delle problematiche di sicurezza dell’AI e relative strategie di mitigazione Esperienza con tecniche di post-training di LLM (SFT, reinforcement learning, distillazione) Esperienza con metodologie di valutazione dei modelli generativi

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall’inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all’avanguardia che plasmino il futuro digitale. In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te. Posizione Aperta: Generative AI Engineer Sede: Milano Ibrido Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale deve avere una solida preparazione in statistica, inferenza e modellazione predittiva. Ha esperienza concreta nello sviluppo e nel deployment di soluzioni AI in contesti reali, con particolare focus su sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa. Cosa offriamo: Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico. JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità: Progettare e sviluppare soluzioni basate su modelli di Intelligenza Artificiale e Intelligenza Artificiale Generativa Implementare, ottimizzare e mettere in produzione modelli di Machine Learning e Deep Learning Sviluppare pipeline di Data Science e workflow per sistemi AI in produzione Definire strategie di valutazione, validazione e monitoraggio dei modelli Sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) , prompt engineering e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Lavorare con database vettoriali e tecniche di generazione di dati sintetici Collaborare con team di Data Engineering e sviluppo software Monitorare performance, qualità, robustezza e sicurezza dei sistemi AI Contribuire alla ricerca e all’adozione di tecnologie innovative in ambito AI Requisiti: Almeno 3 anni di esperienza in Data Science, Machine Learning o Intelligenza Artificiale Esperienza nello sviluppo e deployment di modelli AI in contesti reali Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science Solida conoscenza di statistica, inferenza e Machine Learning Esperienza con modelli generativi e tecniche di prompt engineering Esperienza nella generazione di dati sintetici Familiarità con database vettoriali e architetture RAG Esperienza con piattaforme cloud Conoscenza di MLOps e architetture a microservizi Familiarità con sistemi di versioning (es. Git) e tecnologie di containerizzazione (es. Docker) Nice to Have: Conoscenza di librerie di Deep Learning (es. TensorFlow, PyTorch) Conoscenza dei rischi e delle problematiche di sicurezza dell’AI e relative strategie di mitigazione Esperienza con tecniche di post-training di LLM (SFT, reinforcement learning, distillazione) Esperienza con metodologie di valutazione dei modelli generativi