Data Scientist

Requisiti: Laurea magistrale in Statistica, Matematica, Informatica o un campo correlato; Esperienza comprovata nel settore dell'analisi dei dati, preferibilmente come Data Scientist; Conoscenza approfondita di algoritmi e strutturazione dei processi di Machine Learning e passione per l’AI; Capacità di programmare in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, SQL, Scala, Javascript; Ottima conoscenza dei framework Apache Spark, strumenti di Data flow e conoscere i principi di funzionamento delle piattaforme di big data e di Data Waterhouse; Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese. Completano il profilo: (Optional) Esperienza maturata in ambito Finance; Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving; Forti competenze comunicative e capacità di lavorare in team.

Fidital è una società specializzata nel settore Audit Assurance & Digital Transformation che dal 1986 presta servizi di consulenza per clienti del mercato italiano e internazionale. Grazie alle competenze trasversali di Esperti iscritti agli Ordini Professionali e Manager dell’Innovazione Tecnologica offre soluzioni innovative e supporta i clienti nel processo di trasformazione digitale. La Business Unit IT Advisory è specializzata nello sviluppo di Innovative Software Services, Web Design, Business Process Automation & Data Driven Solution. Per ampliamento progetti in ambito Banking & Insurance, siamo alla ricerca di Data Scientist che abbiano maturato un’esperienza consolidata. Responsabilità: Analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli, tendenze e opportunità di business; Sviluppare modelli predittivi e algoritmi per migliorare le prestazioni aziendali; Creare e implementare strumenti di visualizzazione dei dati per comunicare in modo efficace i risultati; Coordinamento di un Team di 2/3 risorse. Offerta: Ambiente di lavoro stimolante che favorisce l’autonomia e la crescita professionale. • Corsi di Formazione Continua e Certificazioni; • Contratto full time a tempo indeterminato CCNL Commercio Terziario; • Buoni pasto; • Retribuzione commisurata all’effettiva esperienza professionale; • Sede di lavoro Milano/ Smart Working formula mista.
Competenze richieste: Requisiti: Laurea magistrale in Statistica, Matematica, Informatica o un campo correlato; Esperienza comprovata nel settore dell’analisi dei dati, preferibilmente come Data Scientist; Conoscenza approfondita di algoritmi e strutturazione dei processi di Machine Learning e passione per l’AI; Capacità di programmare in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, SQL, Scala, Javascript; Ottima conoscenza dei framework Apache Spark, strumenti di Data flow e conoscere i principi di funzionamento delle piattaforme di big data e di Data Waterhouse; Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese. Completano il profilo: (Optional) Esperienza maturata in ambito Finance; Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving; Forti competenze comunicative e capacità di lavorare in team.