Data Scientist automotive rif EGG

Requisiti • Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o affini) • 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning (anche tramite progetti significativi) • Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ecc.) per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning e di PySpark e SQL per le attività di data pre-processing e Big Data Analytics • Esperienza con modelli di ML applicati a dati reali (preferibile su serie storiche / sensori) • Capacità di lavorare in gruppo e di comunicare in modo chiaro a interlocutori non tecnici • Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato Preferibile • Familiarità con la piattaforma Databricks per lo sviluppo e la gestione delle Pipeline

Siamo alla ricerca di un Data Scientist da inserire in un team dedicato allo sviluppo di soluzioni data-driven in ambito automotive. La persona lavorerà a stretto contatto con figure di business e tecniche per trasformare i dati in insight azionabili, contribuendo alla progettazione di algoritmi di monitoraggio e allo sviluppo di modelli predittivi. Responsabilità principali • Analisi, pulizia e modellazione di dati telematici • Sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning (es. classificazione, regressione e clusterizzazione su serie storiche) orientati alla manutenzione predittiva • Costruzione di feature e indicatori di health/status dei componenti • Collaborazione con il team di sviluppo per l’industrializzazione dei modelli in ambiente di produzione • Documentazione chiara di assunzioni, risultati e metriche di performance.
Competenze richieste: Requisiti • Laurea in discipline STEM (Ingegneria, Informatica, Matematica, Statistica o affini) • 2+ anni di esperienza in Data Science / Machine Learning (anche tramite progetti significativi) • Ottima conoscenza di Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ecc.) per lo sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning e di PySpark e SQL per le attività di data pre-processing e Big Data Analytics • Esperienza con modelli di ML applicati a dati reali (preferibile su serie storiche / sensori) • Capacità di lavorare in gruppo e di comunicare in modo chiaro a interlocutori non tecnici • Buona conoscenza dell’inglese scritto e parlato Preferibile • Familiarità con la piattaforma Databricks per lo sviluppo e la gestione delle Pipeline