Data Scientist

?? Competenze richieste Esperienza avanzata in Python (NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow/Keras) Solida esperienza con Elasticsearch Ottima conoscenza di Oracle DB / SQL Esperienza con NoSQL e Graph DB (Neo4j o equivalenti) Esperienza nella progettazione di data pipelines ed ETL Esperienza in process automation e workflow orchestration Conoscenza di architetture dati moderne e scalabili Familiarità con NLP e Machine Learning (plus) Esperienza con CI/CD e unit testing ?? Formazione e certificazioni Requisito minimo: Laurea (EQF Level 6 o equivalente) Inglese livello B2 o superiore Elevato standard di integrità professionale (gestione dati sensibili)

?? Contesto Il Joint Research Centre (JRC) della Commissione Europea – Unità Digital Economy (JRC.T1) – ricerca un Data Scientist da inserire immediatamente nel proprio Data Science Pool, a supporto di progetti strategici su Intelligenza Artificiale, trasformazione digitale e innovazione per le politiche europee. ?? Dettagli della posizione Ruolo: Data Scientist Seniority: senior Durata: 60 gg con possibile estensione Modalità di lavoro : La posizione è Far-Site (remota dall’UE), con possibilità di presenza occasionale presso la sede di Ispra. Compenso : 320-350€/d p.iva Lingua del progetto : italiano e inglese (fluente) ?? Il ruolo Il candidato contribuirà alla progettazione e implementazione di soluzioni avanzate di data processing, analytics e automazione dei processi, lavorando con dati eterogenei (strutturati e non strutturati) provenienti da fonti multiple. L’enfasi del ruolo è su: Python 3 (sviluppo avanzato, ottimizzazione, testing) Elasticsearch & Elastic Stack Oracle DB (RDBMS) e SQL avanzato Data processing & data pipelines (ETL, workflow automation) Process automation Graph Databases (es. Neo4j) Data modelling e performance tuning per ambienti analitici ?? Responsabilità principali Progettazione e sviluppo di data pipelines scalabili e automatizzate Implementazione di workflow per raccolta, trasformazione e validazione dati Integrazione di fonti dati multiple (API, web scraping, RDBMS, NoSQL) Sviluppo di soluzioni di indicizzazione, ricerca e analytics con Elasticsearch Modellazione dati e ottimizzazione performance su Oracle DB Implementazione di soluzioni su Graph Database Scripting, testing, debugging e miglioramento continuo del codice Contributo alla definizione dell’architettura dati e dello stack tecnologico Collaborazione con ricercatori, business analyst e team tecnici internazionali.
Competenze richieste: ?? Competenze richieste Esperienza avanzata in Python (NumPy, Pandas, SciPy, TensorFlow/Keras) Solida esperienza con Elasticsearch Ottima conoscenza di Oracle DB / SQL Esperienza con NoSQL e Graph DB (Neo4j o equivalenti) Esperienza nella progettazione di data pipelines ed ETL Esperienza in process automation e workflow orchestration Conoscenza di architetture dati moderne e scalabili Familiarità con NLP e Machine Learning (plus) Esperienza con CI/CD e unit testing ?? Formazione e certificazioni Requisito minimo: Laurea (EQF Level 6 o equivalente) Inglese livello B2 o superiore Elevato standard di integrità professionale (gestione dati sensibili)

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