Data Engineering Python-Databricks

Responsabilità: Progettare e sviluppare pipeline di dati utilizzando tecnologie come Python , SQL , e Databricks , garantendo l’efficienza e la scalabilità del flusso di dati. Gestire processi ETL su Azure Data Factory per l’integrazione di dati provenienti da fonti diverse. Collaborare con team cross-funzionali per comprendere i requisiti dei dati e tradurli in soluzioni tecniche. Ottimizzare le prestazioni delle query SQL e dei flussi di dati, migliorando il tempo di esecuzione e la gestione delle risorse. Implementare e mantenere infrastrutture cloud su AWS e Azure , gestendo ambienti multicloud o migrando dati tra piattaforme. Assicurare la qualità e la sicurezza dei dati , monitorando le pipeline e risolvendo eventuali problematiche tecniche o di performance. Documentare le soluzioni sviluppate e fornire supporto al team tecnico. Requisiti: Esperienza di almeno 5 anni in ruoli di Data Engineering o posizioni simili. Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di script e automazione di processi. Solida competenza su Databricks per la creazione di flussi di dati distribuiti. Competenze avanzate in SQL , per la gestione di grandi volumi di dati e ottimizzazione delle prestazioni delle query. Esperienza comprovata con Azure Data Factory e altri strumenti di integrazione dati. Familiarità con le piattaforme AWS e Azure per la gestione e l'implementazione di infrastrutture cloud. Capacità di lavorare in modo autonomo in un contesto full remote e gestire il proprio tempo e le proprie priorità. Buone capacità di problem-solving e attitudine al lavoro in team.

Unisciti a TACTICAL PEOPLE: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Da oltre 20 anni, TACTICAL PEOPLE si posiziona come leader nel mercato ICT, guidando con passione e competenza i nostri clienti di medie e grandi dimensioni attraverso il dinamico percorso della digital transformation. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all’avanguardia che plasmino il futuro digitale. In TACTICAL PEOPLE, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, TACTICAL PEOPLE è il posto giusto per te. Posizione Aperta: Data Engineering Python-Databricks Sede: Remoto Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale per questa posizione è un Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza nel settore, che possieda una solida conoscenza in Python, Databricks, SQL, Azure Data Factory, AWS. Cosa offriamo: Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica. TACTICAL LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Contratto a tempo indeterminato e contratti da freelance. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità: Progettare e sviluppare pipeline di dati utilizzando tecnologie come Python , SQL , e Databricks , garantendo l’efficienza e la scalabilità del flusso di dati. Gestire processi ETL su Azure Data Factory per l’integrazione di dati provenienti da fonti diverse. Collaborare con team cross-funzionali per comprendere i requisiti dei dati e tradurli in soluzioni tecniche. Ottimizzare le prestazioni delle query SQL e dei flussi di dati, migliorando il tempo di esecuzione e la gestione delle risorse. Implementare e mantenere infrastrutture cloud su AWS e Azure , gestendo ambienti multicloud o migrando dati tra piattaforme. Assicurare la qualità e la sicurezza dei dati , monitorando le pipeline e risolvendo eventuali problematiche tecniche o di performance. Documentare le soluzioni sviluppate e fornire supporto al team tecnico. Requisiti: Esperienza di almeno 5 anni in ruoli di Data Engineering o posizioni simili. Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di script e automazione di processi. Solida competenza su Databricks per la creazione di flussi di dati distribuiti. Competenze avanzate in SQL , per la gestione di grandi volumi di dati e ottimizzazione delle prestazioni delle query. Esperienza comprovata con Azure Data Factory e altri strumenti di integrazione dati. Familiarità con le piattaforme AWS e Azure per la gestione e l’implementazione di infrastrutture cloud. Capacità di lavorare in modo autonomo in un contesto full remote e gestire il proprio tempo e le proprie priorità. Buone capacità di problem-solving e attitudine al lavoro in team.