Data Engineer_Python

Responsabilità: Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati utilizzando Azure Data Factory, Databricks, e SQL per gestire e trasformare grandi volumi di dati in ambienti cloud. Collaborare con il team di Data Engineering per implementare soluzioni di architettura dati scalabili e innovative. Lavorare con Python per sviluppare, automatizzare e ottimizzare i flussi di dati, supportando le attività di analisi e reporting avanzato. Garantire la qualità, sicurezza e l'integrità dei dati gestiti, seguendo le best practices di data engineering. Supportare le piattaforme di Intelligent Data nell’ambito dell’ingegneria e architettura dei dati, contribuendo all'evoluzione dell'infrastruttura data-driven aziendale. Requisiti: Esperienza di almeno 3-4 anni in Data Engineering e data architecture. Solida conoscenza di Python, Databricks, SQL, e Azure Data Factory. Familiarità con le tecnologie di Intelligent Data Platforms e le best practices di architettura dati. Capacità di gestire progetti in modo indipendente e di lavorare in team per raggiungere obiettivi comuni. Problem-solving, attenzione ai dettagli e orientamento ai risultati.

Unisciti a TACTICAL PEOPLE: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Da oltre 20 anni, TACTICAL PEOPLE si posiziona come leader nel mercato ICT, guidando con passione e competenza i nostri clienti di medie e grandi dimensioni attraverso il dinamico percorso della digital transformation. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all’avanguardia che plasmino il futuro digitale. In TACTICAL PEOPLE, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, TACTICAL PEOPLE è il posto giusto per te. Posizione Aperta: Data Engineer_Python Sede: Remoto Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale ha esperienza in tecnologie Azure e negli strumenti di Data Factory, Databricks, e SQL , in sinergia con le piattaforme di Intelligent Data . Cosa offriamo: Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica. TACTICAL LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità: Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati utilizzando Azure Data Factory, Databricks, e SQL per gestire e trasformare grandi volumi di dati in ambienti cloud. Collaborare con il team di Data Engineering per implementare soluzioni di architettura dati scalabili e innovative. Lavorare con Python per sviluppare, automatizzare e ottimizzare i flussi di dati, supportando le attività di analisi e reporting avanzato. Garantire la qualità, sicurezza e l’integrità dei dati gestiti, seguendo le best practices di data engineering. Supportare le piattaforme di Intelligent Data nell’ambito dell’ingegneria e architettura dei dati, contribuendo all’evoluzione dell’infrastruttura data-driven aziendale. Requisiti: Esperienza di almeno 3-4 anni in Data Engineering e data architecture. Solida conoscenza di Python, Databricks, SQL, e Azure Data Factory. Familiarità con le tecnologie di Intelligent Data Platforms e le best practices di architettura dati. Capacità di gestire progetti in modo indipendente e di lavorare in team per raggiungere obiettivi comuni. Problem-solving, attenzione ai dettagli e orientamento ai risultati.