Data Engineer (SQL / ETL) / Banking

Hai queste competenze? Ottima conoscenza di SQL (es. Microsoft SQL Server + SSMS o tecnologie SQL analoghe) applicata allo sviluppo e alla manutenzione di logiche complesse. Conoscenza solida dei principi alla base dei database relazionali e delle best practice di interrogazione. Buona padronanza di Excel e Outlook per l'analisi preliminare dei dati e la gestione delle comunicazioni. Ottime capacità relazionali e comunicative per gestire efficacemente la collaborazione con team interni e la comunicazione con il cliente finale. Precisione e Attenzione ai Dettagli imprescindibili per il monitoraggio e la risoluzione delle problematiche sui dati critici. Costituiscono un Plus: Conoscenza del linguaggio di scripting Powershell . Competenze di Statistica applicate all'analisi dei dati. Esperienza lavorativa o accademica nel Settore Bancario o Finanziario . Esperienza pregressa nello sviluppo e gestione di pipeline di ETL (Extract, Transform, Load).

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Data Engineer (SQL / ETL) / Banking Stiamo cercando una persona con almeno 3 anni di esperienza nell’analisi, monitoraggio e gestione dati in contesti strutturati. Dove e come? Bologna/Milano – ibrido Di cosa ti occuperai? La persona sarà inserita in un progetto di consulenza in ambito bancario e si occuperà di: ETL logico in SQL, monitoraggio flussi e data quality, NON BIG DATA/CLOUD Monitoraggio Attivo e Gestione dei Flussi Dati Bancari di diverse tipologie: Raccolta e Liquidità Credito e Finanziamenti Investimenti e Mercati Operazioni di Mercato Identificazione Immediata e Risoluzione delle Anomalie all’interno dei flussi dati critici, garantendo la Data Quality . Progettazione, Sviluppo e Manutenzione di Query e Pipeline SQL per l’elaborazione, la trasformazione e la validazione dei dati (logiche ETL ). Gestione della Relazione con il Cliente e delle sue richieste, fungendo da punto di contatto tecnico-funzionale per le tematiche relative ai dati. Collaborazione Proattiva con Team Multipli (IT e Funzionali) per assicurare la coerenza, l’affidabilità e l’integrità dei dati. Sei la persona ideale se… • Sai lavorare in team, condividendo idee, feedback e contribuendo attivamente al raggiungimento degli obiettivi comuni • Hai un’autonomia operativa, gestendo in modo responsabile le tue attività anche in contesti dinamici • Possiedi ottime capacità di comunicazione Cosa offriamo? – RAL commisurata in base alla seniority -BUONI PASTO (anche in modalità full remote) -ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.
Competenze richieste: Hai queste competenze? Ottima conoscenza di SQL (es. Microsoft SQL Server + SSMS o tecnologie SQL analoghe) applicata allo sviluppo e alla manutenzione di logiche complesse. Conoscenza solida dei principi alla base dei database relazionali e delle best practice di interrogazione. Buona padronanza di Excel e Outlook per l’analisi preliminare dei dati e la gestione delle comunicazioni. Ottime capacità relazionali e comunicative per gestire efficacemente la collaborazione con team interni e la comunicazione con il cliente finale. Precisione e Attenzione ai Dettagli imprescindibili per il monitoraggio e la risoluzione delle problematiche sui dati critici. Costituiscono un Plus: Conoscenza del linguaggio di scripting Powershell . Competenze di Statistica applicate all’analisi dei dati. Esperienza lavorativa o accademica nel Settore Bancario o Finanziario . Esperienza pregressa nello sviluppo e gestione di pipeline di ETL (Extract, Transform, Load).