Data Engineer Intermediate

Responsabilità: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di elaborazione dati su architetture Big Data Sviluppare pacchetti applicativi in Scala e/o PySpark Utilizzare Hive per la gestione e interrogazione di grandi moli di dati Realizzare e manutenere notebook Zeppelin per analisi ed elaborazioni dati Curare la modellazione e rappresentazione dei dati in Power BI , supportando le attività di reporting e data visualization Collaborare con team multidisciplinari seguendo un approccio data-driven Requisiti: Ottima conoscenza e utilizzo della piattaforma Hive Esperienza nello sviluppo di pacchetti in Scala e/o PySpark Esperienza nella realizzazione di notebook Zeppelin Capacità di rappresentazione e visualizzazione dei dati tramite Microsoft Power BI Spiccate analytical skills e forte data-driven mindset Conoscenza di Metabase per l’analisi del dato Esperienza su contesti Big Data e architetture distribuite

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall’inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all’avanguardia che plasmino il futuro digitale. In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te. Posizione Aperta: Data Engineer Intermediate Sede: Remoto Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale deve avere conoscenza concreta e operativa di Hive, che utilizza quotidianamente per la gestione e l’interrogazione di grandi volumi di dati. È in grado di sviluppare pipeline e componenti applicativi in Scala e/o PySpark, dimostrando padronanza dei paradigmi di elaborazione distribuita. Cosa offriamo: Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico. JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di elaborazione dati su architetture Big Data Sviluppare pacchetti applicativi in Scala e/o PySpark Utilizzare Hive per la gestione e interrogazione di grandi moli di dati Realizzare e manutenere notebook Zeppelin per analisi ed elaborazioni dati Curare la modellazione e rappresentazione dei dati in Power BI , supportando le attività di reporting e data visualization Collaborare con team multidisciplinari seguendo un approccio data-driven Requisiti: Ottima conoscenza e utilizzo della piattaforma Hive Esperienza nello sviluppo di pacchetti in Scala e/o PySpark Esperienza nella realizzazione di notebook Zeppelin Capacità di rappresentazione e visualizzazione dei dati tramite Microsoft Power BI Spiccate analytical skills e forte data-driven mindset Conoscenza di Metabase per l’analisi del dato Esperienza su contesti Big Data e architetture distribuite