Requisiti: Conoscenza di Python, Java, Scala; Esperienza con tool di analisi dei dati (es. R, SAS); Esperienze di data integration ETL, CDC o Debezium e competenze di data processing (Apache Kafka;) Data storage di tipo no-SQL e SQL; Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese. Completano il profilo: Laurea in discipline STEM; Conoscenza Cloud Google o Microsoft preferenziale; Esperienza maturata in ambito Finance preferenziale; Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving; Forti competenze comunicative e capacità di lavorare in team.
Fidital è una società specializzata nel settore Audit Assurance & Digital Transformation che dal 1986 presta servizi di consulenza per clienti del mercato italiano e internazionale. Grazie alle competenze trasversali di Esperti iscritti agli Ordini Professionali e Manager dell’Innovazione Tecnologica offre soluzioni innovative e supporta i clienti nel processo di trasformazione digitale. La Business Unit IT Advisory è specializzata nello sviluppo di Innovative Software Services, Web Design, Business Process Automation & Data Driven Solution. Per ampliamento progetti in ambito Banking & Insurance, siamo alla ricerca di un Data Engineer che abbia maturato un’esperienza consolidata nella gestione di mole dati. Offerta: Ambiente di lavoro stimolante che favorisce l’autonomia e la crescita professionale. Corsi di Formazione Continua e Certificazioni; Contratto full time a tempo indeterminato CCNL Commercio Terziario; Buoni pasto; Retribuzione commisurata all’effettiva esperienza professionale; Sede di lavoro Milano/ Smart Working formula mista.
Competenze richieste: Requisiti: Conoscenza di Python, Java, Scala; Esperienza con tool di analisi dei dati (es. R, SAS); Esperienze di data integration ETL, CDC o Debezium e competenze di data processing (Apache Kafka;) Data storage di tipo no-SQL e SQL; Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese. Completano il profilo: Laurea in discipline STEM; Conoscenza Cloud Google o Microsoft preferenziale; Esperienza maturata in ambito Finance preferenziale; Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving; Forti competenze comunicative e capacità di lavorare in team.
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