Categories: Offerte di lavoro

Data Engineer

Requisiti Esperienza consolidata in SQL e Spark SQL; Esperienza su Azure Synapse Analytics; Buona esperienza su Azure Data Factory e Azure Databricks; Conoscenza di Python e PySpark; Competenze in data modeling, data governance e data security; Esperienza con strumenti di data warehouse e gestione del ciclo di vita del dato.

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY . Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato. Per un nostro cliente operante su svariati progetti in ambito finanziario, assicurativo e Telco, ricerchiamo un Data Engineer con esperienza consolidata, pronto ad inserirsi in contesti strutturati e sfidanti, contribuendo a iniziative di progettazione e sviluppo di pipeline ETL tramite Azure Data Factory. Mansioni Progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT tramite Azure Data Factory; Sviluppo e ottimizzazione di soluzioni su Azure Synapse Analytics e Azure Databricks; Sviluppo di logiche di trasformazione in SQL, Spark SQL e PySpark; Integrazione di flussi dati batch e, ove richiesto, real-time tramite Azure Event Hubs; Progettazione di modelli dati (star schema, snowflake, data vault) e gestione di database schemas e data lineage; Realizzazione di dashboard e flussi ETL tramite Qlik Sense; Collaborazione con referenti tecnici e di business per la raccolta requisiti e la definizione delle soluzioni. Cosa Offriamo Inserimento in un contesto aziendale strutturato e dinamico; Retribuzione commisurata all’esperienza; Ambiente di lavoro collaborativo e orientato alla valorizzazione delle persone. Sede Roma Modalità Remoto Orario Full-Time.
Competenze richieste: Requisiti Esperienza consolidata in SQL e Spark SQL; Esperienza su Azure Synapse Analytics; Buona esperienza su Azure Data Factory e Azure Databricks; Conoscenza di Python e PySpark; Competenze in data modeling, data governance e data security; Esperienza con strumenti di data warehouse e gestione del ciclo di vita del dato.

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