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Data Engineer

Laurea in discipline tecnico scientifiche (Ingegneria Informatica, Informatica) o cultura equivalente; Esperienza nel ruolo di almeno 3 anni; Esperienza nella creazione e gestione di pipeline di ETL con Databricks, Azure Data Factory o Synapse; Buona conoscenza di Spark (preferibile PySpark) nella gestione di grandi dataset; Ottima conoscenza di SQL e Python; Disponibilità in tempi brevi.

AGM Solutions si occupa di studiare ed implementare soluzioni tecnologiche ed innovative offrendo servizi per ICT Governance, ICT Security & GDPR Compliance. Siamo un’azienda certificata Great Place To Work, https://www.bestworkplaces.it/aziende/agm-solutions-srl/ Per un nostro cliente disponibile al full remote, siamo alla ricerca di Data Engineer. I candidati ideali dovranno essere in possesso delle seguenti caratteristiche: Laurea in discipline tecnico scientifiche (Ingegneria Informatica, Informatica) o cultura equivalente; Esperienza nel ruolo di almeno 3 anni; Esperienza nella creazione e gestione di pipeline di ETL con Databricks, Azure Data Factory o Synapse; Buona conoscenza di Spark (preferibile PySpark) nella gestione di grandi dataset; Ottima conoscenza di SQL e Python; Disponibilità in tempi brevi. Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196/2003 e Regolamento UE n.2016/679. La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a candidati* di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività. Inoltrando la sua candidatura lei dichiara di aver letto e compreso l’informativa di Agm Solutions Srl consultabile al seguente link: https://agmsolutions.net/informativa-privacy-candidati/.
Competenze richieste: Laurea in discipline tecnico scientifiche (Ingegneria Informatica, Informatica) o cultura equivalente; Esperienza nel ruolo di almeno 3 anni; Esperienza nella creazione e gestione di pipeline di ETL con Databricks, Azure Data Factory o Synapse; Buona conoscenza di Spark (preferibile PySpark) nella gestione di grandi dataset; Ottima conoscenza di SQL e Python; Disponibilità in tempi brevi.

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