Data Engineer

Responsabilità principali: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti per la raccolta, elaborazione e distribuzione dei dati aziendali. Implementare e ottimizzare processi ETL per la migrazione e l'integrazione dei dati tra sistemi eterogenei. Monitorare la qualità dei dati, assicurandosi che siano accurati, completi e accessibili in modo affidabile. Collaborare con altri team per comprendere le necessità di dati e tradurle in soluzioni scalabili e automatizzate. Utilizzare Databricks per la gestione e l'elaborazione dei dati, sfruttando le sue capacità avanzate per l'analisi e l'integrazione dei dati. Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o un campo correlato. Esperienza comprovata come Data Engineer o in ruoli simili. Ottima conoscenza di Databricks e delle sue funzionalità. Competenze solide nei processi ETL e nell’integrazione di dati tra sistemi. Familiarità con i linguaggi di programmazione (Python, SQL). Buone capacità di risoluzione dei problemi e attenzione alla qualità dei dati. Esperienza con strumenti di gestione e orchestrazione delle pipeline dati (Apache Airflow, Talend o simili) è un plus.

Unisciti a TACTICAL PEOPLE: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Da oltre 20 anni, TACTICAL PEOPLE si posiziona come leader nel mercato ICT, guidando con passione e competenza i nostri clienti di medie e grandi dimensioni attraverso il dinamico percorso della digital transformation. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all’avanguardia che plasmino il futuro digitale. In TACTICAL PEOPLE, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, TACTICAL PEOPLE è il posto giusto per te. Posizione Aperta: Data Engineer Sede: Milano Descrizione del Ruolo: l candidato ideale per la posizione di Data Engineer è un professionista con una forte esperienza nella progettazione e gestione di soluzioni dati e una passione per l’ottimizzazione dei processi ETL. Cosa offriamo: Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica. TACTICAL LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità principali: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti per la raccolta, elaborazione e distribuzione dei dati aziendali. Implementare e ottimizzare processi ETL per la migrazione e l’integrazione dei dati tra sistemi eterogenei. Monitorare la qualità dei dati, assicurandosi che siano accurati, completi e accessibili in modo affidabile. Collaborare con altri team per comprendere le necessità di dati e tradurle in soluzioni scalabili e automatizzate. Utilizzare Databricks per la gestione e l’elaborazione dei dati, sfruttando le sue capacità avanzate per l’analisi e l’integrazione dei dati. Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o un campo correlato. Esperienza comprovata come Data Engineer o in ruoli simili. Ottima conoscenza di Databricks e delle sue funzionalità. Competenze solide nei processi ETL e nell’integrazione di dati tra sistemi. Familiarità con i linguaggi di programmazione (Python, SQL). Buone capacità di risoluzione dei problemi e attenzione alla qualità dei dati. Esperienza con strumenti di gestione e orchestrazione delle pipeline dati (Apache Airflow, Talend o simili) è un plus.