Data Engineer

Responsabilità: Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati utilizzando AWS Redshift e altre tecnologie di cloud data warehousing. Collaborare con il team di Data Engineering per garantire l’implementazione e la manutenzione di architetture dati scalabili ed efficienti. Supportare la progettazione e il miglioramento continuo delle piattaforme di dati intelligenti, con un focus su efficienza e scalabilità. Gestire e monitorare la qualità e l'integrità dei dati, assicurando un flusso informativo sicuro e accurato per rispondere alle esigenze aziendali. Interagire con vari team per identificare i requisiti di dati, fornendo supporto e soluzioni ad hoc. Requisiti: Esperienza di 3-4 anni in Data Engineering e data architecture. Ottima padronanza di AWS Redshift e SQL per lo sviluppo e la gestione di data warehouse e piattaforme di archiviazione dati. Familiarità con le tecnologie di Intelligent Data Platforms e le best practices di architettura dati. Capacità di lavorare in team e di adattarsi a contesti dinamici. Problem-solving, precisione e attenzione alla qualità dei dati.

Unisciti a TACTICAL PEOPLE: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation Da oltre 20 anni, TACTICAL PEOPLE si posiziona come leader nel mercato ICT, guidando con passione e competenza i nostri clienti di medie e grandi dimensioni attraverso il dinamico percorso della digital transformation. La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all’avanguardia che plasmino il futuro digitale. In TACTICAL PEOPLE, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare. Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, TACTICAL PEOPLE è il posto giusto per te. Posizione Aperta: Data Engineer Sede: Remoto Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale ha esperienza su AWS Redshift, SQL, e Intelligent Data Platforms per gestire e ottimizzare i flussi di dati e supportare l’architettura data-driven aziendale. Cosa offriamo: Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica. TACTICAL LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.
Competenze richieste: Responsabilità: Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati utilizzando AWS Redshift e altre tecnologie di cloud data warehousing. Collaborare con il team di Data Engineering per garantire l’implementazione e la manutenzione di architetture dati scalabili ed efficienti. Supportare la progettazione e il miglioramento continuo delle piattaforme di dati intelligenti, con un focus su efficienza e scalabilità. Gestire e monitorare la qualità e l’integrità dei dati, assicurando un flusso informativo sicuro e accurato per rispondere alle esigenze aziendali. Interagire con vari team per identificare i requisiti di dati, fornendo supporto e soluzioni ad hoc. Requisiti: Esperienza di 3-4 anni in Data Engineering e data architecture. Ottima padronanza di AWS Redshift e SQL per lo sviluppo e la gestione di data warehouse e piattaforme di archiviazione dati. Familiarità con le tecnologie di Intelligent Data Platforms e le best practices di architettura dati. Capacità di lavorare in team e di adattarsi a contesti dinamici. Problem-solving, precisione e attenzione alla qualità dei dati.