Data Analyst

Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy). Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL). Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale. Versionamento: Utilizzo fluente di Git. Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate. Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni. Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY . Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato. Per una realtà tecnologica strutturata e in forte crescita che opera nel settore finance e assurance, impegnata nello sviluppo di soluzioni digitali moderne, scalabili e ad alte prestazioni, ricerchiamo un/un Data Scientist. Mansioni: Sviluppo ed Evoluzione Modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di analisi statistica e predittiva per rispondere alle esigenze di business. Data Management & Quality: Gestire l’intero ciclo di vita del dato, dall’estrazione su database relazionali all’implementazione di rigorosi controlli di qualità (Data Quality). Analisi e Simulazione: Utilizzare linguaggi di programmazione avanzati per analisi descrittive, inferenziali e simulazioni numeriche. Reporting & Visualization: Tradurre analisi complesse in report chiari e dashboard intuitive per gli stakeholder. Collaborazione Enterprise: Lavorare in ambienti agili, utilizzando Git per il versionamento del codice e partecipando attivamente alle attività di code review e documentazione dei processi. Cosa Offriamo: Opportunità di lavorare su progetti enterprise di alto livello. Percorsi di formazione continua sulle tecnologie più innovative del settore. Cultura orientata al risultato e collaborazione in contesti distribuiti. Accesso ai migliori stack tecnologici per l’analisi dei dati. Sede Bologna Modalità Ibrido Orario Full-Time.
Competenze richieste: Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy). Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL). Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale. Versionamento: Utilizzo fluente di Git. Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate. Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni. Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).