- Esperienza pregressa nello sviluppo di soluzioni di Reporting & Dashboard Design; - Buona conoscenza di Python; - Buona conoscenza di R & SQL; - Buona conoscenza di tool quali Microstrategy, Qlik, & PowerBI; - Buona conoscenza di Excel o SPSS; - Gradita conoscenza di Tool & servizi legati al mondo Big Data (Hadoop; Hive; Impala; Kafka; Spark; Kudu); - Gradito un background accademico in ambito matematico/statistico; - Buona conoscenza della lingua inglese. L'attività sarà svolta in modalità Ibrida, con 3 giorni di presenza settimanale in Sede (a Spinea). Completano il profilo un'elevata attitudine al lavoro di team, doti di precisione, flessibilità mentale e capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali. Si offre inserimento in organico con inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
M.C. Engineering è una società di consulenza specializzata in Information Technology nata agli inizi degli anni Duemila. Con 3 sedi sul territorio nazionale -Torino, Milano, Roma – siamo un partner strategico ad alto contenuto tecnico. Approccio umanocentrico, competenza e innovazione tecnologica sono gli elementi grazie ai quali guardiamo ad obiettivi ambiziosi, consapevoli di poterli raggiungere. Desideri sperimentarti in una realtà dinamica e in crescita? Unisciti a noi! Data Analyst – Diploma tecnico e/o Laurea;.
Competenze richieste: – Esperienza pregressa nello sviluppo di soluzioni di Reporting & Dashboard Design; – Buona conoscenza di Python; – Buona conoscenza di R & SQL; – Buona conoscenza di tool quali Microstrategy, Qlik, & PowerBI; – Buona conoscenza di Excel o SPSS; – Gradita conoscenza di Tool & servizi legati al mondo Big Data (Hadoop; Hive; Impala; Kafka; Spark; Kudu); – Gradito un background accademico in ambito matematico/statistico; – Buona conoscenza della lingua inglese. L’attività sarà svolta in modalità Ibrida, con 3 giorni di presenza settimanale in Sede (a Spinea). Completano il profilo un’elevata attitudine al lavoro di team, doti di precisione, flessibilità mentale e capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali. Si offre inserimento in organico con inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
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