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Cloud DevOps Engineer

- Buona conoscenza di Ansible, Chef & Puppet; - Esperienza nel CI/CD e buona conoscenza di GoCD, Jenkins e Gitlab; - Buona conoscenza di Icinga, Neteye & Nagios; - Buona conoscenza di Docker & Kubernetes; - Buona conoscenza delle piattaforme di Cloud Computing (GCP, AWS, Azure); - Gradita conoscenza del settore Retail; - Buona conoscenza della lingua inglese. L'attività sarà svolta in modalità ibrida, con tre giorni di presenza settimanali in sede (a Spinea). Completano il profilo un'elevata attitudine al lavoro in team, doti di precisione, flessibilità mentale e capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali. Si offre inserimento in organico con inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.

M.C. Engineering è una società di consulenza specializzata in Information Technology nata agli inizi degli anni Duemila. Con 3 sedi sul territorio nazionale -Torino, Milano, Roma, siamo un partner strategico ad alto contenuto tecnico. Approccio umanocentrico, competenza e innovazione tecnologica sono gli elementi grazie ai quali guardiamo ad obiettivi ambiziosi, consapevoli di poterli raggiungere. Desideri sperimentarti in una realtà dinamica e in crescita? Unisciti a noi! Cloud DevOps Engineer – Diploma tecnico e/o Laurea;.
Competenze richieste: – Buona conoscenza di Ansible, Chef & Puppet; – Esperienza nel CI/CD e buona conoscenza di GoCD, Jenkins e Gitlab; – Buona conoscenza di Icinga, Neteye & Nagios; – Buona conoscenza di Docker & Kubernetes; – Buona conoscenza delle piattaforme di Cloud Computing (GCP, AWS, Azure); – Gradita conoscenza del settore Retail; – Buona conoscenza della lingua inglese. L’attività sarà svolta in modalità ibrida, con tre giorni di presenza settimanali in sede (a Spinea). Completano il profilo un’elevata attitudine al lavoro in team, doti di precisione, flessibilità mentale e capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali. Si offre inserimento in organico con inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.

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