Almeno 5 anni di esperienza consolidata su piattaforma ServiceNow. Comprovata esperienza avanzata (Architect level) nella progettazione di integrazioni ServiceNow e nell’uso di IntegrationHub. Profonda conoscenza delle architetture API, dei pattern di integrazione e dei protocolli di scambio dati. Solida conoscenza dei concetti di sicurezza applicativa
Almeno 5+ anni di esperienza consolidata su piattaforma ServiceNow. Comprovata esperienza pratica sul modulo ServiceNow Performance Analytics, inclusa la gestione dei job di raccolta dati storici. KPI Design Esperienza specifica in progetti di modernizzazione del reporting in ambito ITSM.
Esperienza con SQL avanzato Esperienza con Amazon Redshift Esperienza con Data Build Tool Conoscenza di Google BigQuery Familiarità con strumenti BI Esperienza con MongoDB o altri DB NoSQL Capacità di analizzare e fare reverse engineering di pipeline dati esistenti Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
Esperienza con servizi PaaS e Serverless su Azure (p.e App Service, Azure SQL Database, Cosmos DB…) Conoscenza di Bicep Esperienza di sviluppo applicativo su Azure Esperienza da sviluppatore senior in backend, principalmente C#, e React o Python Competenze nella realizzazione di pipeline CI/CD e pratiche DevOps Competenze di analisi tecnica Nice to have: Esperienza con servizi di containerizzazione
Hai queste competenze? Esperienza nell’implementazione e gestione di pipeline di Machine Learning in Python . Buona conoscenza dell’ecosistema AWS per sviluppo e deploy di soluzioni data/ML ( Sagemaker; Lambda; Step Functions ). Familiarità con librerie Python per Machine Learning e data processing (es. scikit-learn, pandas, NumPy o equivalenti). Nice to have: Conoscenza dei principi di Data Science e Statistica .
Java Jira X-Ray È gradita la competenza in Selenium. Per superare la fase di screening è necessario risiedere in Italia e parlare la lingua italiana . La posizione non prevede collaborazioni a partita iva . COSA OFFRIAMO RAL fino a €27.000 Welfare aziendale Assicurazione sanitaria Ticket Restaurant
Power BI (sviluppo dashboard, data modeling, DAX avanzato) Implementazione Row-Level Security (RLS) Utilizzo delle API REST di Power BI (estrazione dati e creazione API) Python per analisi e trasformazione dati Azure Data Platform – Azure Data Factory (implementazione pipeline ETL) – Azure Databricks (data transformation con PySpark) – Azure Data Fabric – Event Hub – Stream Analytics – Blob Storage – Power Automate e Power Apps Attività principali Raccolta e integrazione dati da fonti eterogenee Progettazione e sviluppo processi ETL Implementazione pipeline su Azure Data Factory Archiviazione dati su Blob Storage Pulizia e trasformazione dati su Azure Databricks (PySpark) Data modeling e ottimizzazione performance Integrazione sistemi tramite API Certificazioni Gradita certificazione Atlassian ACP-120 Lingue Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata) Modalità di lavoro: on site su Torino. Unisciti a noi! Entra a far parte di un team che vive di innovazione, crede nel talento e punta all’eccellenza. Il tuo prossimo passo di carriera inizia qui.
Responsabilità: Gestire le richieste di assistenza degli utenti tramite ticketing system. Eseguire operazioni di installazione, configurazione e manutenzione di hardware e software. Fornire supporto tecnico di primo e secondo livello. Collaborare con il team IT per risolvere problematiche complesse. Documentare le attività e mantenere aggiornati i registri delle operazioni svolte. Requisiti: Esperienza di almeno 2 anni in un ruolo simile nel settore IT. Conoscenza approfondita dei sistemi operativi Windows e macOS. Competenze in ambito networking e troubleshooting. Ottime capacità comunicative e relazionali. Attitudine al problem solving e capacità di lavorare in team.
Per un importante progetto presso un cliente finance i n ambito mainframe z/OS si ricercano diverse figure: Schedulatore su: mainframe con conoscenza di JCL OPC gestione reti batch su IBM Zos.
Requisiti Tecnici Necessari: Esperienza consolidata su OpenShift Virtualization (gestione di carichi di lavoro VM su piattaforme container). Padronanza dell’ambiente Google Cloud Platform , con focus specifico su Google Cloud Container / GKE . Conoscenza approfondita di Kubernetes e delle logiche di networking/storage in ambienti Cloud.