Analista Tecnico ambito Assicurativo rif TTG

Le caratteristiche e competenze che ricerchiamo sono le seguenti: Principali responsabilità: Raccolta e lettura dei requisiti utenti da trasformare in analisi tecnico funzionale da consegnare ai fornitori di sviluppo, Test delle nuove funzionalità per la segnalazione di problemi prima che le nuove funzionalità vengano sottoposte a UAT, Analisi e risoluzione di problemi bloccanti sugli applicativi. Competenze richieste: Conoscenza di SQL per estrazione dati da SQL Server, Familiarità con il mondo del testing, Conoscenza del settore assicurativo, Pacchetto Office.

SAP QM Analyst

Min. 1-2 anni di esperienza pregressa su SAP Quality Management (QM) Conoscenza della lingua inglese Gradita la conoscenza di altri moduli SAP

SAP MM Analyst

Min. 1-2 anni di esperienza pregressa su SAP Material Management (MM) Conoscenza della lingua inglese Gradita la conoscenza di altri moduli SAP

Project Manager/Solution Architect

Responsabilità principali: Leadership progettuale e tecnica: Gestione completa dei progetti, dalla pianificazione alla realizzazione, con attenzione a tempi, budget e aspetti strategici e tecnici. Stakeholder Management: Collaborazione diretta con stakeholder interni ed esterni, incluso il top management, per comprendere necessità specifiche e anticipare sfide architetturali. Problem-Solving e Facilitazione: Mediazione tra team tecnici e business per risolvere resistenze organizzative e proporre soluzioni concrete. Analisi e Ottimizzazione: Condurre analisi dei requisiti e proporre soluzioni innovative seguendo le migliori pratiche del settore per ottimizzare le infrastrutture IT. Monitoraggio e KPI: Controllo costante dell’avanzamento delle attività, produzione di report dettagliati e monitoraggio dei KPI per individuare miglioramenti operativi. Requisiti: Esperienza: Minimo 5 anni come Project Manager o Solution Architect in ambito IT , preferibilmente nel settore bancario o finanziario. Competenze tecniche avanzate: Approfondita conoscenza di architetture IT complesse (on-premise, cloud e ibride), microservizi, API, e protocolli di sicurezza. Capacità di comunicazione e leadership: Ottime doti comunicative, con attitudine alla negoziazione e alla gestione di conflitti; capacità di guidare team verso risultati di eccellenza. Proattività e gestione autonoma: Attitudine a lavorare in modo autonomo e strategico in un contesto dinamico e complesso come quello bancario.

DATA SCIENTIST

Ottima conoscenza di PySpark con orientamento all’analisi e gestione dati; – Ottima conoscenza dei principi del calcolo distribuito e del funzionamento di Spark; – Ottima conoscenza di Python con orientamento all’analisi e gestione dati; – Ottima conoscenza dei principi della programmazione ad oggetti; Requisiti preferenziali: – Conoscenza della piattaforma DataBricks; – Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e delle principali metriche degli algoritmi di classificazione/regressione.