Competenze Tecniche – Competenze Android e (Java/Kotlin) -Buona conoscenza dell’architettura Android OS -Buona conoscenza dell’IDE Android Studio – Buona conoscenza strumenti di debugging e Logcat – Buona conoscenza di Jetpack Compose
Requisiti Tecniche – Competenze di Linux e C++ sono fondamentali -Buona conoscenza programmazione oggetti – Buona conoscenza protocolli di rete TCP/IP, vSomeIP, WebSocket -Buona conoscenza programmazione avanzata threading, Concorrenza, Multitasking, Async
requisiti tecnici: Consolidata esperienza in Sicurezza Funzionale (ISO 26262) Esperienza pratica nei metodi di analisi della sicurezza Buona comunicazione con un’ottima conoscenza dell’inglese scritto Attività : Definire, verificare e testare i requisiti di sicurezza Contribuire all’architettura di sicurezza in linea con ISO 26262 Guidare le attività di verifica e test per garantire che le funzionalità di sicurezza siano implementate correttamente Sviluppare la documentazione di sicurezza, inclusi manuali e note applicative Supportare le revisioni dei clienti e gli audit dei valutatori
requisiti tecnici: Infrastruttura Cloud & DevOps Progettazione e implementazione di infrastrutture scalabili tramite Infrastructure as Code (IaC) (ad esempio, AWS CloudFormation). Implementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI/CD – Sceptre) per carichi di lavoro di dati e analisi. Automazione del provisioning dell’ambiente, del monitoraggio e della gestione degli alert. Integrazione con servizi nativi AWS per la sicurezza, il logging e l’ottimizzazione dei costi. Streaming e Orchestrazione dei Dati Comprovata esperienza con: AWS Managed Apache Flink per l’elaborazione di stream in tempo reale. Confluence Kafka per la messaggistica distribuita (livello on-premise ). AWS Managed Apache Airflow (MWAA) per l’orchestrazione DAG-based delle pipeline di dati. Progettazione di architetture di streaming resilienti e scalabili utilizzando servizi AWS come Flink, Glue e Lambda. Data Mesh e Governance Familiarità con i principi del Data Mesh , inclusi la proprietà orientata al dominio, la governance federata e l’approccio al “dato come prodotto” ( data product thinking ). Utilizzo di strumenti come Witboost per supportare la gestione dei metadati, il ciclo di vita del data product e la governance decentralizzata. Implementazione di framework di governance tramite AWS Lake Formation , inclusi il controllo degli accessi granulare ( fine-grained access control ), la catalogazione dei dati e il tracciamento della data lineage . Livello di Archiviazione e Analisi Esperienza con: Amazon Redshift Serverless per carichi di lavoro analitici (non per il livello computazionale). Data Lake basati su S3 utilizzando formati come Parquet e formati di tabella come Iceberg . Gestione delle tabelle S3, comprese le strategie di backup/restore e l’integrazione con motori di interrogazione (Athena). Data Visualization e Business Intelligence Integrazione delle pipeline di dati con Power BI e Tableau per la reportistica aziendale e la creazione di dashboard . Supporto per la modellazione semantica, le strategie di aggiornamento dei dati ( data refresh ) e l’accesso sicuro a dataset governati.
Se vi interessa l’opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : esplicitando : – aspettativa economica in termini di netto mese o ral – eventuale disponibilità (preavviso) – località lavorativa città (ibrido/sede/remoto) CANDIDATEVII!!!
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