Responsabilità: Disegnare architetture end-to-end (HLD/LLD) definendo specifiche tecniche e funzionali e i principali NFR : scalabilità, sicurezza, disponibilità, performance e ottimizzazione dei costi. Guidare la definizione della landing zone Azure , includendo networking sicuro (hub & spoke, Private Link), gestione identity & access management e integrazione on-premise / hybrid . Valutare e introdurre tecnologie Cloud & AI (Azure OpenAI, Azure ML, Azure AI Search, Model Catalog), analizzando trade-off architetturali, costi e rischi . Progettare e implementare pattern AI e GenAI , tra cui: RAG (Retrieval Augmented Generation) Prompt engineering Fine tuning responsabile Guardrail e sicurezza dei modelli Ottimizzazione costi e latency Impostare processi DevOps / MLOps / LLMOps , utilizzando: Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) CI/CD pipeline Policy as Code Monitoraggio modelli e LLM Logging e observability (Azure Monitor, Application Insights). Eseguire Proof of Concept (PoC) e assessment architetturali, guidando decisioni tecniche tramite Architecture Decision Records (ADR) . Definire roadmap tecnologiche e piani di migrazione e modernizzazione verso il cloud. Collaborare con team cross-funzionali (security, data, sviluppo, operations) e comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e di business. Documentare e presentare soluzioni architetturali (diagrammi C4 , runbook, documentazione operativa). Supportare il passaggio in operation e il supporto post go-live . Promuovere il miglioramento continuo tramite adozione di framework e best practice come Well Architected Framework, Cloud Adoption Framework (CAF) e FinOps , standardizzando blueprint e reference architecture. Requisiti: Esperienza nella progettazione di architetture cloud enterprise , preferibilmente su Microsoft Azure . Conoscenza di architetture AI/ML e GenAI e dei principali pattern di integrazione applicativa. Esperienza con DevOps e Infrastructure as Code . Competenze di cloud security , networking e gestione identità. Capacità di definire architetture scalabili, resilienti e sicure . Esperienza nella gestione di PoC, assessment architetturali e roadmap tecnologiche . Ottime capacità di comunicazione tecnica e consulenziale con stakeholder business e IT. Hard skills (Nice to have) Data & Analytics Databricks Synapse Analytics Microsoft Fabric Delta Lake Data governance con Purview Machine Learning & AI Framework ML/DL: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow MLOps (model registry, feature store) Vector Database & RAG Azure AI Search pgvector Cosmos DB con vector indexing Redis Framework architetturali TOGAF C4 Model Architecture Decision Records (ADR) Linguaggi Python C# SQL R (gradito)