Python Developer
Sql, Python, Gestire e ottimizzare infrastrutture cloud (AWS, GCP o Azure)
Sql, Python, Gestire e ottimizzare infrastrutture cloud (AWS, GCP o Azure)
Java full stack
Almeno 4/5 anni di esperienza come System Administrator. Conoscenza dell’ambiente Microsoft Azure . Solida conoscenza di ambienti Microsoft on-premise. Esperienza con architetture hybrid cloud e scenari di migrazione. Buona conoscenza della lingua inglese.
Progettare, sviluppare e manutenere applicazioni backend basate su Quarkus; Ottima conoscenza di Java (11+); Esperienza concreta con Quarkus; REST API, OpenAPI; JPA/Hibernate; Esperienza con Docker e Kubernetes; Familiarità con architetture microservizi; Utilizzo di sistemi di versioning (Git). Esperienza con Oracle e MongoDB
Almeno 5+ esperienza Python esperienza con framework MVC (es. Django) Buona conoscenza di Git e version control Esperienza o forte familiarità con ambiente Azure / Cloud Conoscenza di servizi come DataBricks, DataFactory, Synapse
Esperienza con Adobe Experience Manager (AEM) Conoscenza di Java, OSGi, Sling e JCR Esperienza con HTL (Sightly), HTML, CSS, JavaScript
Data Center Networking. Cisco ACI – Multipod e Multisite. Routing complesso e tecnologie MPLS. Soluzioni Cloud ibride e integrazione on-prem/Cloud. Azure, AWS e Google Cloud.
Azure Cloud
Siamo aperti ad assunzioni come dipendente se vi interessa l’opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : esplicitando : – aspettativa economica in termini di netto mese o ral – eventuale disponibilità (preavviso) – località lavorativa città (ibrido/sede/remoto) CANDIDATEVII!!!
Requisiti obbligatori Esperienza di 3+ anni in ruoli di Business Analysis o Data Analysis Esperienza comprovata su Databricks Capacità di lettura e interpretazione di modelli dati (DWH / Data Lake / Lakehouse) Esperienza nella raccolta e formalizzazione requisiti (BRD, user stories, functional specs) Inglese B2 o superiore Costituisce titolo preferenziale Pregressa esperienza in ambito Sales Revenue Management (SRM) Conoscenza di strumenti BI (Power BI, Qlik, Tableau)