Offerte di lavoro

Responsabilità principali: Progettare e implementare soluzioni su Salesforce Data Cloud . Integrare dati provenienti da sistemi eterogenei (CRM, ERP, e-commerce, sistemi esterni). Modellare e gestire Data Model Objects (DMO) , Data Lake Objects (DLO) e Calculated Insights . Configurare identity resolution , data harmonization e data ingestion . Supportare use case di personalizzazione, segmentazione e attivazione dati . Collaborare con team Marketing Cloud, Sales Cloud e Service Cloud . Garantire qualità, sicurezza e governance del dato. Supportare attività di testing, deployment e documentazione . Requisiti: Esperienza comprovata su Salesforce Data Cloud . Conoscenza di data modeling, data integration e data governance . Familiarità con API , ETL/ELT e sistemi di integrazione. Comprensione di use case di Customer 360 e data activation . Certificazioni Salesforce ( Data Cloud Consultant , Salesforce Administrator ). Esperienza con Marketing Cloud . Conoscenza di SQL e concetti di analytics .

Laurea Magistrale o cultura equivalente. Certificazioni e/o credenziali : CCNA e Fortinet NSE3 (o Paolo Alto e/o Checkpoint) Esperienza nel ruolo minimo 3 anni : Competenze nel ruolo: Architetture di rete TCP/IP Apparati di rete (switch, router, firewall, etc) Tunneling : VPN, IPSEC, SSLVPN Sistemi Wireless Tecniche di Sicurezza Algoritimi di Crittografia Risk Analisys, Risk Assesments, Incident response per migliorare il rischio di disservizio Best Practice di Sicurezza informatica Buone competenze sulle politiche di Sicurezza in mabito ICT Buona conoscenza dell’Inglese

Conoscenza delle Api di Tableau Capacità di automatizzare i flussi di pubblicazioni e refresh dei dataset Competenze sistemistiche: Amministrazione Tableau Server Online; concetti di Network e Sicurezza; conoscenza di deploy in ambienti cloud e on-premise Ottima padronanza di Python

-Visual Studio -C# -.NET Core -Azure -Sql server

Esperienza: Almeno 4-6 anni nel ruolo di DBA, con conoscenze approfondite su almeno 2 dei DB oggetto della richiesta; Ottima conoscenza di Linux; Esperienza pratica nella gestione dei cluster di DB in ambiente di PRODUZIONE; Capacità di analizzare e risolvere rapidamente problemi complessi; Attenzione ai dettagli nell’esecuzione dei compiti; Capacità di lavorare in un Team Strutturato; Capacità di interagire con i gruppi IT (sistemisti, storage, reti, etc…) facenti parte del progetto; Capacità comunicative con il cliente;

Ottima conoscenza di Oracle RDBMS

Laurea magistrale in materie STEM Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining Buona conoscenza della lingua inglese Nice to have: Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM Conoscenza dei moduli Python standard in ambito analytics (scikit-learn, pandas, numpy, ecc) Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc) Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc) Esperienza con tools di MLOps Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc) Conoscenza di Unix, networking, Docker, cloud

• Esperienza consolidata in ruolo di Integration Architect / E2E Architect • Solida competenza nella progettazione architetturale end-to-end • Conoscenza approfondita dei pattern di integrazione • Capacità di operare in autonomia su contesti progettuali complessi • Ottime capacità di analisi, sintesi e comunicazione • Inglese fluente (contesto internazionale)

MS Dynamics

Assembler su z/OS