Competenze richieste: Sviluppo Web (backend): Node.js e Express. Sviluppo Web (frontend): Angular. Sviluppo Software: Python e C#. Database NoSQL: MongoDB. Database SQL: SQLServer. Controllo di versione: Git. Competenze gradite non necessarie : Sistema Linux. Nginx. Docker. GitLab. React. Electron
Minimo 4 anni di esperienza Servizi AWS, Jira e Confluence, Linux e comandi Shell, Functional Test, NRT (Non-Regression Test) ed UAT, Postman, API Call.
Responsabilità: Analizzare in profondità i processi aziendali e i sistemi esistenti, identificando le opportunità di miglioramento. Definire requisiti funzionali e individuare soluzioni future in base alle esigenze del cliente. Effettuare attività di raccolta, ricerca e sintesi delle informazioni necessarie per migliorare i processi. Collaborare con il team nelle discussioni e nelle attività di problem-solving, fornendo supporto analitico e strategico. Svolgere analisi finanziaria utilizzando SAP ECC FI Classic GL per supportare il business. Competenze Richieste: Competenza avanzata in SAP FI CO Finance . Esperienza e padronanza dei moduli SAP FI Accounts Payable e degli strumenti di analisi dei processi aziendali. Solida conoscenza delle tecniche di Functional Requirements Analysis per la definizione dei requisiti funzionali. Capacità di analizzare e migliorare modelli di business complessi, con un approccio data-driven e orientato ai risultati.
Requisiti tecnici: Esperienza nella progettazione e gestione di architetture complesse; Conoscenza approfondita di piattaforme Cloud e PSN ; Competenza nell’uso di database NoSQL come MongoDB e relazionali come PostgreSQL ; Capacità di definire e implementare API RESTful e microservizi; Conoscenza di protocolli come HTTPS , MQTT , AMQP ; Implementazione di best practices di sicurezza in ambiente cloud; Conoscenza di strumenti CI/CD , integrazione e deploy continuo; Familiarità con Camunda e Zeebe per automazione dei processi; Uso di pattern di design comuni per architetture scalabili e mantenibili; Esperienza con Apache Tika , Droid e Pronom per gestione metadati; Conoscenza di metodologie di preservazione dei dati e mitigazione dell’obsolescenza; Esperienza con soluzioni OCR per gestione documentale; Implementazione di motori di ricerca basati su Elasticsearch ; Esperienza con Docker e Kubernetes ; Capacità di modellazione e design di architetture complesse con ArchiMate e draw.io .
Key Responsibilities : Design and implement Azure cloud solutions for the DRCC project, ensuring scalability, reliability, and security. Collaborate with project stakeholders, including network staff, vendors, and providers, to integrate planning and delivery activities. Conduct feasibility studies and cost-benefit analysis of various network solutions. Manage the financial aspects of cloud operations and ensure compliance with industry standards. Provide technical leadership and guidance to the project team, ensuring best practices in cloud architecture and deployment. Develop and maintain documentation for cloud architecture, configurations, and procedures. Stay updated with the latest Azure technologies and industry trends to continuously improve the cloud infrastructure. Qualifications: Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, or a related field. Proven experience as an Azure Architect, with a strong background in Cloud architecture and deployment. In-depth knowledge of Azure services, including compute, storage, networking, and security. Experience with Infrastructure as Code (IaC) tools such as Terraform. Strong understanding of network architecture, firewalls, and load balancers. Excellent problem-solving skills and the ability to work under pressure. Strong communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in a team environment.. Fluency in English. Nice to have : Experience in the telecom industry. Knowledge of agile methodologies and project management frameworks. Familiarity with other cloud platforms such as AWS or Google Cloud. Relevant certifications such as Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert or similar are highly desirable. German language knowledge.
Responsabilità Principali: Sviluppo di applicazioni in Java per il settore Life Insurance. Analisi e gestione di processi relativi ai settori danni, sinistri e collettive. Collaborazione e comunicazione efficace con il team e gli altri stakeholder per comprendere e soddisfare le esigenze tecniche e di business. Requisiti: Conoscenza base di Java e delle principali tecnologie di sviluppo software. Preferibile esperienza o familiarità con il settore Life Insurance o disponibilità ad apprendere le competenze specifiche del settore. Competenze aggiuntive in ambito danni o sinistri sono considerate un plus. Ottime capacità relazionali e predisposizione al lavoro in team. Buona conoscenza della lingua inglese, per gestire comunicazioni tecniche con il team e con gli stakeholder. Forte motivazione e apertura all’apprendimento di nuove competenze.
Linguaggi e DB CUBO Mongo DB (versione vecchia del DB credo sia del 2015) Node JS (backend) Angular (vecchissima versione) per il frontend Parser (script) DB SQL C# SFTP Virtual machine Manipolazione di file AFP, PDF, .txt, .csv (o similari) inviati adi Clienti contenenti i dati da stampare OL Connect Designer (strumento per la creazione di template) Motore di calcolo (che lancia l’elaborazione dei file) Workflow management per l’orchestrazione di alcune parti dell’elaborazione dei dati HTML5 per la programmazione di micro script per chiamate esterne (anche se noi stiamo facendo tutto con Pyton)
Esperienza consolidata nello sviluppo di web application con tecnologie eterogenee Conoscenza ed esperienza nella progettazione e nello sviluppo di applicazioni web complesse Ottima conoscenza del linguaggio PHP e Python Ottima conoscenza di SQL Conoscenza dei principali design pattern Ottima conoscenza del modello entità relazioni Conoscenza avanzata del sistema operativo Linux
Responsabilità: Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati utilizzando AWS Redshift e altre tecnologie di cloud data warehousing. Collaborare con il team di Data Engineering per garantire l’implementazione e la manutenzione di architetture dati scalabili ed efficienti. Supportare la progettazione e il miglioramento continuo delle piattaforme di dati intelligenti, con un focus su efficienza e scalabilità. Gestire e monitorare la qualità e l’integrità dei dati, assicurando un flusso informativo sicuro e accurato per rispondere alle esigenze aziendali. Interagire con vari team per identificare i requisiti di dati, fornendo supporto e soluzioni ad hoc. Requisiti: Esperienza di 3-4 anni in Data Engineering e data architecture. Ottima padronanza di AWS Redshift e SQL per lo sviluppo e la gestione di data warehouse e piattaforme di archiviazione dati. Familiarità con le tecnologie di Intelligent Data Platforms e le best practices di architettura dati. Capacità di lavorare in team e di adattarsi a contesti dinamici. Problem-solving, precisione e attenzione alla qualità dei dati.
Esperienza in .NET e C# : Almeno 2-4 anni di esperienza pratica con .NET e C#,