Siamo aperti ad assunzioni come dipendente se vi interessa l’opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : esplicitando : – aspettativa economica in termini di netto mese o ral – eventuale disponibilità (preavviso) – località lavorativa città (ibrido/sede/remoto) CANDIDATEVII!!!
Siamo aperti ad assunzioni come dipendente se vi interessa l’opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : esplicitando : – aspettativa economica in termini di netto mese o ral – eventuale disponibilità (preavviso) – località lavorativa città (ibrido/sede/remoto) CANDIDATEVII!!!
Requisiti Tecnici: Esperienza senior su ambienti VDI (Virtual Desktop Infrastructure) con forte specializzazione su Citrix (architettura, gestione e troubleshooting). Esperienza in ambienti enterprise complessi e scalabili. Gestione di infrastrutture VDI con un elevato numero di utenti (idealmente >10.000). Conoscenza dei modelli di delivery VDI in contesti multi-sito e con partner offshore. Inglese e Italiano fluente.
Siamo aperti ad assunzioni come dipendente se vi interessa l’opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : esplicitando : – aspettativa economica in termini di netto mese o ral – eventuale disponibilità (preavviso) – località lavorativa città (ibrido/sede/remoto) CANDIDATEVII!!!
Java Heroku Per superare la fase di screening è necessaria la residenza sul territorio italiano e la conoscenza della lingua italiana . La posizione non prevede collaborazioni a partita iva. COSA OFFRIAMO Contratto a tempo indeterminato RAL fino a €30.000 per persone con almeno 3 anni di esperienza RAL fino a €35.000 per persone con più di 5 anni di esperienza Ticket restaurant Welfare aziendale Assicurazione sanitaria
Hai queste competenze? Inglese B2 Esperienza professionale di 3-4 anni con tecnologia .NET Conoscenza di C# Esperienza con .NET Core, ASP.NET , Entity Framework Core Esperienza nell’adozione di architetture a microservizi e nell’applicazione dei relativi design pattern SQL Server, PostgreSQL Docker e Kubernetes preferibilmente in ambiente Microsoft Azure. Nice to have: Conoscenza di VB.NET Padronanza delle tecniche di programmazione parallela e concorrente Esperienza con Helm Charts Familiarità con pratiche DevOps e CI/CD
Hai queste competenze? • Laurea Magistrale in Ingegneria (Automazione, Elettronica, Meccanica, Meccatronica, Robotica o affini) • 3–5 anni di esperienza nel System Testing • Possiedi certificazioni o training ISTQB • Ottima conoscenza del testing di sistemi automotive e delle relative attrezzature • Esperienza di debugging su interfacce HW/SW • Utilizzo pratico di test bench e strumenti di test • Conoscenza dei test di sistema (funzionali, ambientali, stress test, ecc.) • Esperienza nella definizione di test case a livello di sistema • Gestione ed analisi di evidenze e log di test • Forte esperienza in esecuzione test e reporting • Conoscenza dei processi di sviluppo prodotto in ambito automotive • Conoscenza di base di A-SPICE e ISO 26262 (Functional Safety) • Esperienza con audit e requisiti qualità • Inglese fluente, scritto e parlato
Requisiti tecnici richiesti: – Buona conoscenca di Linux. – Conoscenza base di networking e strumenti di diagnostica. – Familiarità con piattaforme di ticketing (preferibilmente Jira). – Capacità di consultare e aggiornare documentazione tecnica su piattaforme di Knowledge Base (es. Confluence). – Conoscenza base di strumenti di office automation (Microsoft Office). – Buona capacità di utilizzo di strumenti di collaborazione online (Teams, ecc.). – Buona conoscenza della lingua inglese (orale e scritta).
Profili Front end : Javascript / Typescript -RxJs Angular (view encapsulation / change detection; pipes – specialmente custom pipes e async pipe – pure vs impure pipes; resolvers; suddivisione dei compiti tra componenti container (smart) e presentational (dumb); interdipendenze tra librerie) NgRx -Sass / SCSS, pseudoelementi specifici Angular (:host, ::ng-deep) nel contesto della view encapsulation Librerie UI / PrimeNG -Esperienza con migrazioni tecnologiche Angular profili Back end Java Spring Boot su applicazioni enterprise e architetture a microservizi Database Oracle- Kafka -Progettazione e sviluppo di archietture event Driven distribuite Utilizzo avanzato di Gitlab e git (branching strategy, review e versionamento) Conoscenza dei principali strumenti di containerizzazione e orchestrazione come Docker e Openshift Conoscenza di metodologie Agile/Scrum
È richiesta una conoscenza approfondita dei modelli di Machine Learning e Deep Learning e delle relative applicazioni, tra cui forecasting e time series, classification, regression, anomaly detection, NLP e Computer Vision , maturata in contesti progettuali complessi. Il/la candidato/a deve avere familiarità con l’intero lifecycle dei modelli ML ed essere in grado di guidare, valutare e validare le scelte modellistiche e architetturali, anche quando lo sviluppo operativo è svolto da altri team. È inoltre richiesta una solida conoscenza ed esperienza su soluzioni di Generative AI , in particolare architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG) e sistemi basati su AI Agents , inclusi scenari con architetture multi-agent . Il profilo ideale conosce e ha utilizzato framework e librerie quali LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o ADK , ed è in grado di valutarne l’adozione all’interno di architetture AI più ampie e ibride. Una parte rilevante del ruolo riguarda la valutazione dei sistemi AI . È richiesta esperienza nell’utilizzo di metriche e tecniche di valutazione per modelli ML/DL (Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC-AUC, RMSE, MAE, MAPE, backtesting) e per sistemi Generative AI e agentici (retrieval quality, relevance, groundedness, task success rate, tool usage accuracy, robustness), oltre alla capacità di monitorare performance, drift e qualità dei modelli in produzione. Il profilo ideale possiede un robusto background di programmazione in Python , esperienza con framework di Machine Learning e Deep Learning (ad esempio PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ) e familiarità con pattern di sviluppo orientati alla produzione. È richiesta esperienza nell’adozione di soluzioni AI su Microsoft Azure , incluse piattaforme come Azure Machine Learning, Azure OpenAI e Cognitive Services , nonché una buona conoscenza delle pratiche di MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, retraining).