Offerte di lavoro

Principali responsabilità: Sviluppo Android su sistemi embedded; Sviluppo nuove App e modifica progetti Android stock (Android Automotive); Interfacciamento con periferiche hardware (tramite hal); Creazione di UI basate su direttive grafiche esistenti; Utilizzo JDK/NDK per lo sviluppo del codice; Sviluppo in Kotlin e Java; Partecipazione nella definizione delle architetture SW. Competenze tecniche necessarie: Conoscenza Kotlin/Java; Conoscenza Android Studio; Pregressa esperienza nello sviluppo su sistema Android. Esperienza nello sviluppo embedded, preferibilmente automotive. Formazione richiesta : Diploma tecnico e/o Laurea in Ingegneria, Informatica o equivalenti.

Siamo aperti ad assunzioni come dipendente se vi interessa l’opportunità , condividetemi un vostro cv alla mail : esplicitando : – aspettativa economica in termini di netto mese o ral – eventuale disponibilità (preavviso) – località lavorativa città (ibrido/sede/remoto) CANDIDATEVII!!!

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Responsabilità principali: Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni software personalizzate su piattaforma Salesforce Scrivere codice di qualità utilizzando framework moderni e metodologie Agile Collaborare con team interfunzionali per raccogliere i requisiti e trasformarli in specifiche tecniche Applicare le best practice di sviluppo per garantire soluzioni scalabili, performanti e sicure Analizzare e migliorare soluzioni esistenti per ottimizzare performance ed esperienza utente Partecipare attivamente alle attività di team, contribuendo con idee e proposte di miglioramento Mantenersi aggiornato sulle nuove tecnologie e trend di mercato È richiesta autonomia operativa e la capacità di diventare un punto di riferimento tecnico sul progetto. Requisiti: Esperienza sulla piattaforma Salesforce Conoscenza della Salesforce Omnistudio Platform Competenze in Build Management e in Salesforce Platform App Builder.

Responsabilità principali: Gestire progetti SAP WM end-to-end, dalla raccolta requisiti alla fase di go-live e support post-produzione. Analizzare processi logistici e magazzino per proporre soluzioni ottimali in SAP. Configurare e ottimizzare moduli WM, includendo integrazioni con altri moduli (MM, EWM, SD, PP). Supportare il team IT e business nella risoluzione di problemi complessi e nell’implementazione di nuove funzionalità. Redigere documentazione tecnica e funzionale, test case e piani di test. Coordinare attività di training e knowledge transfer per utenti finali. Requisiti Principali: Minimo 6 anni di esperienza comprovata in SAP WM. Profonda conoscenza della configurazione e delle best practice WM, incluse strategie di stoccaggio e gestione inventario. Esperienza nell’integrazione con moduli MM, EWM e processi di supply chain. Esperienza in attività di Presales. Capacità di tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche efficaci. Capacità di coordinamento e gestione team. Ottime capacità analitiche, di problem-solving e comunicazione. Conoscenza di lingua inglese fluente.

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conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati (Ingestion, Processing, Storage, Visualization) competenze di programmazione Python, PySpark e Spark conoscenza di SQL e dei principali RDBMS conoscenza di database NoSQL (es. MondoDB, Cassandra) conoscenza di almeno una delle tecnologie dei principali cloud provider (AWS, GCP, Azure)

Responsabilità: Progettare e sviluppare applicazioni web scalabili e ad alte prestazioni utilizzando .NET Core, C# e tecnologie correlate. Collaborare con il team di sviluppo per definire l’architettura delle applicazioni e le migliori pratiche di sviluppo. Scrivere codice pulito, ben testato e documentato, seguendo i principi SOLID e i pattern di progettazione. Ottimizzare le performance delle applicazioni e risolvere eventuali problematiche. Mantenere e aggiornare le applicazioni esistenti. Collaborare con altri team (ad esempio DevOps, QA) per garantire un ciclo di sviluppo efficiente. Requisiti: Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo backend con C# e .NET Core. Ottima conoscenza di ASP.NET Core MVC e Entity Framework Core. Esperienza con database relazionali (SQL Server, PostgreSQL) e, preferibilmente, NoSQL (MongoDB). Conoscenza di strumenti di version control (Git) e metodologie Agile. Esperienza con servizi cloud (Azure, AWS o Google Cloud). Conoscenza di strumenti di testing unitario e di integrazione. Esperienza con strumenti di ticket management.

Responsabilità principali: Analizzare e comprendere i processi di business dei clienti in ambito Supply Chain e Quality Management. Implementare e configurare soluzioni SAP MM e QM, integrandole con gli altri moduli. Supportare i clienti durante tutte le fasi del progetto: analisi, disegno funzionale, test, training e go-live. Collaborare con il team di progetto e con i clienti per individuare soluzioni personalizzate e innovative. Fornire supporto post go-live e contribuire al miglioramento continuo dei processi. Requisiti Senior Consultant SAP MM: Almeno 6 anni di esperienza su progetti SAP MM e QM in area Supply Chain. Ottima conoscenza dei processi di Material Management e Quality Management e la loro integrazione con altri moduli SAP. Esperienza nella gestione autonoma di interi stream progettuali. Capacità di analisi, problem solving e leadership operativa. Forte orientamento al cliente e capacità di comprendere le priorità di business. Preferenziale: certificazioni SAP MM e/o Project Management. Requisiti Middle Consultant SAP MM: 3-4 anni di esperienza su progetti SAP MM in area Supply Chain. Buona conoscenza dei processi di Material Management e Quality Management e delle principali integrazioni. Capacità di lavorare in team e di supportare i Senior Consultant nelle diverse fasi progettuali. Attitudine al problem solving e flessibilità operativa. Orientamento al cliente e desiderio di crescita professionale. Mindset digitale e apertura all’innovazione. Preferenziale: certificazioni SAP MM e QM.

Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy ). Database: Conoscenza solida di database relazionali ( Oracle, PostgreSQL, MySQL ). Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale. Versionamento: Utilizzo fluente di Git . Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate. Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni. Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).