Data Science
data science data bricks
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Esperienza pregressa di almeno 1 anno come Addetto/a Back Office Finanza , preferibilmente con operatività su derivati listati e segnalazioni di vigilanza. Conoscenza di strumenti finanziari e normativa di mercato. Esperienza con applicazioni bancarie interne, tra cui: Area Finanza / Area Finanza WEB Derivati Listati Abusi di Mercato e Conflitti di Interesse Registro Informazioni Privilegiate Precisione, attenzione al dettaglio e orientamento alla conformità normativa. Capacità organizzative e gestione delle priorità.
Conoscenza delle Api di Tableau Capacità di automatizzare i flussi di pubblicazioni e refresh dei dataset Competenze sistemistiche: Amministrazione Tableau Server Online; concetti di Network e Sicurezza; conoscenza di deploy in ambienti cloud e on-premise Ottima padronanza di Python
Hai queste competenze? Apache Spark Python SQL Esperienza su Apache Spark (preferibilmente in contesti Big Data / Hadoop) esecuzione e troubleshooting job tramite spark-submit Gestione parametri Spark e modalità di esecuzione (driver/executor, conf principali) Conoscenza di Python 3 sviluppo e manutenzione job PySpark Gestione parametri/configurazioni, logging e debug runtime Buona conoscenza di SQL Buona conoscenza di Unix Shell scripting (Bash/Sh)
Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo Backend su piattaforma AWS TypeScript Servizi AWS (Lambda, DynamoDB…) Terraform Certificazioni AWS (apprezzate ma non obbligatorie)
Ottima conoscenza di Oracle e SQL Inglese fluente (scritto e parlato) Nice to Have: Conoscenza di Splunk o di altri tool di monitoraggio
Esperienza con linguaggi come R e Python, Ottima conoscenza ed esperienza con GIS
Comprovata esperienza di analisi Buona conoscenza della lingua inglese Ambito assicurativo
Esperienza di attività di analisi funzionale consolidata Ottima conoscenza della lingua inglese Conoscenza dell contesto funzionale bancario (Crediti/PEF)