Offerte di lavoro

Responsabilità: Gestione e amministrazione di database Oracle (11g, 12c, 19c, 21c) Installazione, configurazione e upgrade di database Oracle Backup e recovery dei database tramite RMAN, Data Pump e Flashback Monitoraggio e ottimizzazione delle performance (AWR, ASH, tuning query) Implementazione e gestione di soluzioni ad alta disponibilità: RAC, Data Guard, GoldenGate Gestione di storage, tablespace, utenti, privilegi e sicurezza dei database Supporto sistemistico su ambienti Linux/Unix per garantire il corretto funzionamento dei database Requisiti: Competenze Oracle (core): Amministrazione di Oracle Database 11g, 12c, 19c, 21c Backup, recovery e disaster recovery Performance tuning e ottimizzazione query Alta disponibilità e replica dati Competenze sistemistiche Linux/Unix: Amministrazione Linux/Unix (RHEL, Oracle Linux, Solaris) Scripting (bash, shell, Python) per automazione attività Gestione filesystem e LVM Networking di base (TCP/IP, DNS, firewall) Troubleshooting a livello OS Competenze infrastrutturali: Storage SAN, NAS e ASM Virtualizzazione VMware o Oracle VM Cluster e high availability Backup enterprise (Veritas NetBackup, Commvault)

Responsabilità: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestione e trasformazione dati utilizzando Databricks. Implementare processi ETL/ELT per integrare dati provenienti da diverse fonti. Ottimizzare performance e costi delle pipeline dati in ambiente cloud. Collaborare con Data Scientist, Data Analyst e team di sviluppo per rendere i dati disponibili e affidabili. Gestire e monitorare workflow di elaborazione dati. Garantire data quality, sicurezza e governance dei dati . Supportare attività di troubleshooting e miglioramento continuo delle soluzioni dati. Requisiti: 3–5 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo simile. Esperienza pratica con Databricks (Spark, notebooks, job orchestration). Ottima conoscenza di Python e/o Scala . Esperienza con Apache Spark e processamento di grandi volumi di dati. Buona conoscenza di SQL e modellazione dati. Esperienza con pipeline ETL/ELT e data ingestion. Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP). Conoscenza di strumenti di versioning (es. Git). Nice to Have: Esperienza con Delta Lake . Conoscenza di strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory). Esperienza con Data Lake / Lakehouse architecture . Competenze di CI/CD per pipeline dati .

Responsabilità: Operare all’interno di un Servizio di Helpdesk tecnico/procedurale. Configurazione di PC, postazioni di lavoro e macchine presso il magazzino. Creazione e configurazione di PC e dispositivi. Fornire assistenza tecnica sia telefonica sia tramite ticket web. Relazionarsi direttamente con i clienti, utilizzando un linguaggio adeguato al contesto. Lavorare per obiettivi in un contesto orientato alla misurazione delle performance. Competenze Tecniche Ambienti Microsoft Windows Pacchetto Microsoft Office Periferiche standard: stampanti, scanner, fotocopiatrici Postazioni di lavoro (PDL) e device mobili Terminali utilizzati nei supermercati (terminalini) Gestione posta elettronica Gestione Incident Management Competenze Relazionali Ottime doti comunicative e capacità di relazionarsi con i clienti. Capacità di organizzare il proprio lavoro in autonomia. Collaborazione proattiva all’interno del team. Requisiti Conoscenza ambienti Microsoft Windows Conoscenza Pacchetto Microsoft Office Gestione posta elettronica Gestione Incident Management Conoscenza base/intermedia di ambienti Windows e pacchetto Office. Capacità di lavorare su obiettivi sfidanti e di gestire il contatto diretto con il cliente.

Competenze tecniche Conoscenza dei principali framework IT Service Management (ITSM) . Familiarità con framework e standard quali ITIL, COBIT e ISO/IEC 20000 per la gestione dei servizi IT.

Responsabilità principali: Sviluppo e integrazione di soluzioni cloud utilizzando Python , in particolare con servizi AWS tramite boto3 . Ottimizzazione dei servizi AWS per migliorare performance e cost control , massimizzando il valore dell’infrastruttura riducendo la spesa. Progettazione, deployment e gestione di soluzioni di Machine Learning su AWS ( SageMaker , Rekognition ), incluso il deployment di modelli leggeri su Lambda e strategie multi-region per mitigare i limiti di capacity di SageMaker. Configurazione e gestione di pipeline CI/CD tramite servizi gestiti AWS; conoscenza di ambienti on-prem con TeamCity (supporto non diretto). Provisioning e gestione dell’infrastruttura tramite Infrastructure as Code ( CloudFormation , Terraform ; conoscenze di base anche di AWS CDK ). Utilizzo di Docker in ambienti cloud e on-prem ( Docker Swarm ); conoscenze di Kubernetes considerate un plus. Collaborazione con team interni e gestione di piccoli team, garantendo condivisione della conoscenza e supporto alle attività quotidiane. Presentazione di soluzioni tecniche e supporto alla comunicazione con stakeholders interni ed esterni. Requisiti: Ottima padronanza di AWS , con esperienza in ottimizzazione costi e performance. Conoscenza di Azure , Linux , Terraform , Kubernetes e Docker . Buone competenze nella gestione di pipeline CI/CD e infrastrutture cloud automatizzate. Ottime capacità di team working , problem solving e comunicazione verbale e scritta . Esperienza nella gestione di piccoli team e nella condivisione di conoscenze. Buona conoscenza della lingua inglese , sia parlata che scritta.

Esperienza in contesti finanziari o sistemi di pagamento Conoscenza dei processi e delle soluzioni in ambito monetica Esperienza comprovata nella gestione autonoma di progetti Ottima conoscenza della lingua inglese Capacità di pianificazione, organizzazione e coordinamento Ottime capacità comunicative e di problem solving

Conoscenza delle tecnologie Windows e Linux in ambito server, VMware, Storage enterprise ed opzionalmente anche scripting ed automazione mediante Ansible. Competenze nel problem solving, comunicazione, precisione, flessibilità e concetti di RTO/RPO.

Competenze richieste: Programmazione COBOL su piattaforma AIX (Cobol Microfocus) Utilizzo di programmi COBOL in ambiente transazionale IBM TX Series Ottima conoscenza di Shell Script Unix Utilizzo di database Oracle Esperienza con sistemi di messaggistica IBM MQ Requisiti preferenziali: Esperienza in contesti strutturati e ambienti mission critical Familiarità con applicazioni transazionali e sistemi legacy Autonomia nella gestione delle attività assegnate Attitudine al problem solving e al lavoro collaborativo

Competenze e Esperienze Richieste: Gestione delle identità e degli accessi (IAM) : solida comprensione dei principi di gestione delle identità, inclusi concetti di identità, ruoli, permessi e risorse su piattaforme Azure e AWS. Familiarità con applicativi IAM : ottima conoscenza di strumenti quali, a titolo esemplificativo, Cloud Infrastructure Entitlement Management, Microsoft Entra ID (Governance e PIM), Privileged Access Group, Microsoft O365 e AWS Identity & Access Management. Analisi e mitigazione rischi : capacità di gestire gli accessi alle risorse cloud e mitigare i rischi di “eccessive permissions”. Security Policy : capacità di implementare policy/ruoli basati sul principio del “minimo privilegio”. Soft Skills : eccellenti capacità comunicative per collaborare con diversi stakeholder. Linguaggi : conoscenza di almeno due tra i principali linguaggi di scripting/interfaccia: JSON, Microsoft Graph API, PowerShell.

Responsabilità: Supervisione e supporto operativo presso il Data Center Configurazione e gestione di apparati di rete in ambiente di produzione Implementazione e modifica delle configurazioni su infrastrutture Cisco Redazione di documentazione tecnica di rete (HLD, LLD, ToL) Collaborazione con team tecnici interni e referenti del cliente Supporto nelle attività di manutenzione programmata Gestione delle attività operative su ambienti critici con attenzione a qualità e stabilità dei servizi Requisiti Tecnici: Esperienza richiesta: 4–6 anni Solida esperienza in networking enterprise Ottima conoscenza dei protocolli di routing (BGP, OSPF) Buone competenze su tecnologie Cisco , con focus su Cisco Nexus Esperienza nella configurazione e gestione di apparati di rete in produzione Capacità di redazione di documentazione tecnica: HLD (High Level Design) LLD (Low Level Design) ToL (Test of Level / Test Plan) Esperienza in ambienti Data Center o infrastrutture enterprise