Offerte di lavoro

Responsabilità: Sviluppo di nuove funzionalità e ottimizzazione di microservizi in Rust. Porting di microservizi esistenti da Spring Boot a Rust. Partecipazione a fasi sperimentali di modernizzazione delle applicazioni per un noto cliente nel settore Energy & Utilities. Competenze Richieste: Rust : solida esperienza nello sviluppo in Rust. Microservizi : esperienza nello sviluppo e gestione di architetture a microservizi. Spring Boot : conoscenza del framework Spring Boot per facilitare il porting dei servizi. Requisiti Preferenziali: Capacità di lavorare in autonomia e in team su progetti di modernizzazione applicativa. Attitudine alla sperimentazione e all’adozione di nuove tecnologie.

Responsabilità: Sviluppo e implementazione di soluzioni complesse utilizzando SAP ABAP . Attività di debugging per garantire il corretto funzionamento dei programmi. Collaborazione con il team funzionale per l’analisi dei requisiti e la realizzazione di soluzioni ad hoc. Competenze Tecniche Richieste: Conoscenza avanzata di SAP ABAP (Advanced Business Application Programming). Esperienza nella realizzazione di sviluppi complessi in ambiente SAP. Capacità di debugging e risoluzione di problematiche tecniche.

Minimo 3-4 anni di esperienza nel testing del software; Conoscenza approfondita di strumenti di testing come Jira, Xray, Zephyr, HP ALM; Esperienza nella progettazione, esecuzione e gestione di piani di test e casi di test; Competenza nell’esecuzione di Integration Tests e utilizzo di tool come Postman, Swagger, SoapUI; Preferibile Certificazione ISTQB Foundation Level o altre certificazioni ISTQB; Preferibile conoscenza in ambito monetica; Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.

Esperienza su: definizione di architetture di sicurezza con focus in ambito e-commerce, ambienti cloud e integrazione SaaS; SIEM; IDS/IPS; protezione endpoint; tecnologie di crittografia; soluzioni di identity management; network e application security; gestione delle vulnerabilità. Conoscenza di: framework di sicurezza cloud (es: AWS); infrastrutture di protezione on-premise (es: VMWare), legate agli ambienti Windows e Linux; standard di sicurezza, protocolli e requisiti normativi come GDPR, PCI-DSS

Preponderante know-how tecnico: conoscenze approfondite di Java/ Oracle/ Architetture rest / Kubernetes/ Azure • La risorsa dovrà essere in grado di deliverare analisi funzionali in autonomia, avere ottime capacità analitiche, deve saper fare analisi su base dati e un’ottima conoscenza dell’utilizzo di sql. • Esperienza nella stesura di analisi tecniche • Esperienze maturate come tester • Esperienza mondo bancario (anche minima) • Nozioni basilari di project management • Ottima conoscenza dell’inglese ( scritto/parlato almeno livello B2)

Responsabilità: Sviluppare e configurare applicazioni utilizzando Java e Angular per rispondere ai requisiti di business. Collaborare con il team per l’implementazione di soluzioni nell’ambito assicurativo, in particolare Life Insurance, Danni e Sinistri. Gestire le relazioni con i colleghi e con le parti coinvolte, assicurando un flusso di comunicazione efficace. Mostrare apertura verso nuove competenze e aggiornarsi su nuovi strumenti e tematiche del settore. Contribuire al raggiungimento degli obiettivi di progetto con motivazione e determinazione. Requisiti: Esperienza in Java e Angular. Conoscenza dei sistemi di Life Insurance. Alternativamente, competenze su sistemi Danni o Sinistri. Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team. Competenze nei processi assicurativi o forte interesse a svilupparle. Buon livello di inglese tecnico.

Almeno 3 anni di esperienza conoscenza di Cloud platforms per test Automation (es: Browserstack, Sauce Labs etc…); esperienza nei processi di Incident Management, Release Management e Change Management; esperienza nello sviluppo di software in ambito bancario, assicurativo o di consulenza sui canali digitali dei clienti; conoscenza di Appium e Appium Flutter Driver. Buona conoscenza dell’inglese (B2)

PLSQL – ETL – AGILE – DB ORACLE – GIT

Responsabilità: Progettazione e sviluppo di modelli di machine learning scalabili. Ottimizzazione di algoritmi e modelli di data science per garantirne l’efficienza e l’efficacia. Gestione dell’intero ciclo di vita dei progetti di data science, dalla concezione al deployment. Attività di training e testing dei modelli sviluppati. Collaborazione con team cross-funzionali per l’integrazione delle soluzioni sviluppate. Competenze Tecniche Richieste: Solida conoscenza di Python e delle principali librerie open-source per il machine learning (es. PyTorch, TensorFlow). Esperienza con le tecnologie cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform) per la gestione e l’implementazione di soluzioni data-driven. Esperienza nella gestione e sviluppo di modelli complessi di machine learning e deep learning. Competenze nell’ottimizzazione di algoritmi di data science e capacità di lavorare su modelli complessi.

Conoscenza di Java e Spring Boot; Angular; Database come SQL Server + Postgtres. Sarebbe molto apprezzata la padronanza della funzionalità Spatial; sistemi a microservizi (docker e kubernetes); RabbitMQ per messaggi; Debezium Deploy su Azure Sonarqube familiarità con lo sviluppo test driven Richiesta autonomia nello sviluppo