News Archives - Pagina 514 di 3820 - professione-lavoro.it

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Tasca (A2A): “Istituzioni consapevoli di rischi enormi, bilanci pubblici non bastano”

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Mazzoncini (A2A): “Arrivare al 2050 decarbonizzati”

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A2A presenta il primo Piano di Transizione Climatica, verso il Net Zero al 2050

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Anatomo-patologi: “Totalmente digitale solo il 35% dei laboratori”

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Nuova Zelanda, ingoia uovo Fabergé da 19mila dollari: arrestato

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Finanza e giustizia, perché le scalate alle banche finiscono spesso in Procura?

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Ict, nasce Acs Group: il polo unico per la trasformazione digitale delle imprese

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“Meghan? Farebbe causa al Re se la privasse del titolo di Duchessa”

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Berutti Bergotto (Marina Militare): “Nostre infrastrutture subacquee esposte”

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Ballando, il gesto della madre di Andrea Delogu per Nikita Perotti: il retroscena che fa pensare

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Data Engineer DATABRICKS

Responsabilità: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestione e trasformazione dati utilizzando Databricks. Implementare processi ETL/ELT per integrare dati provenienti da diverse fonti. Ottimizzare performance e costi delle pipeline dati in ambiente cloud. Collaborare con Data Scientist, Data Analyst e team di sviluppo per rendere i dati disponibili e affidabili. Gestire e monitorare workflow di elaborazione dati. Garantire data quality, sicurezza e governance dei dati . Supportare attività di troubleshooting e miglioramento continuo delle soluzioni dati. Requisiti: 3–5 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo simile. Esperienza pratica con Databricks (Spark, notebooks, job orchestration). Ottima conoscenza di Python e/o Scala . Esperienza con Apache Spark e processamento di grandi volumi di dati. Buona conoscenza di SQL e modellazione dati. Esperienza con pipeline ETL/ELT e data ingestion. Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP). Conoscenza di strumenti di versioning (es. Git). Nice to Have: Esperienza con Delta Lake . Conoscenza di strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory). Esperienza con Data Lake / Lakehouse architecture . Competenze di CI/CD per pipeline dati .

Service Manager

Competenze tecniche Conoscenza dei principali framework IT Service Management (ITSM) . Familiarità con framework e standard quali ITIL, COBIT e ISO/IEC 20000 per la gestione dei servizi IT.

Project Manager – Area Monetica

Esperienza in contesti finanziari o sistemi di pagamento Conoscenza dei processi e delle soluzioni in ambito monetica Esperienza comprovata nella gestione autonoma di progetti Ottima conoscenza della lingua inglese Capacità di pianificazione, organizzazione e coordinamento Ottime capacità comunicative e di problem solving