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Mandelli (Fofi): “Accessibilità tema chiave, risultati confermano valore riforma’

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Russo (Aifa): “Con revisione processo distribuzione -13% costi per Ssn”

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Bormolini, il re dello snowboard: “Dopo la Coppa del Mondo, punto ai Mondiali. E per le Olimpiadi…”

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‘High School Game’ lancia contest su sport e sana alimentazione

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Disturbi alimentari, ‘30% colpiti è under 14, casi diagnosticati già tra 8-10’

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Terremoto Campi Flegrei, Marisa Laurito: ”E’ un continuo, snervante per chi abita lì”

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Stalking a Manuel Bortuzzo, chiesti un anno e quattro mesi per Lucrezia Selassiè

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Disturbi alimentari e social, l’indagine ‘per 81% influenzano rapporto cibo-corpo’

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Maltempo, allerta a Roma per rischio piena Tevere: chiuse banchine, a rischio lavori in corso

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Sorriso da star e denti ‘immortali’ nuovo status symbol, anche da anziani

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Data Engineer DATABRICKS

Responsabilità: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestione e trasformazione dati utilizzando Databricks. Implementare processi ETL/ELT per integrare dati provenienti da diverse fonti. Ottimizzare performance e costi delle pipeline dati in ambiente cloud. Collaborare con Data Scientist, Data Analyst e team di sviluppo per rendere i dati disponibili e affidabili. Gestire e monitorare workflow di elaborazione dati. Garantire data quality, sicurezza e governance dei dati . Supportare attività di troubleshooting e miglioramento continuo delle soluzioni dati. Requisiti: 3–5 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo simile. Esperienza pratica con Databricks (Spark, notebooks, job orchestration). Ottima conoscenza di Python e/o Scala . Esperienza con Apache Spark e processamento di grandi volumi di dati. Buona conoscenza di SQL e modellazione dati. Esperienza con pipeline ETL/ELT e data ingestion. Familiarità con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP). Conoscenza di strumenti di versioning (es. Git). Nice to Have: Esperienza con Delta Lake . Conoscenza di strumenti di orchestrazione (es. Airflow, Azure Data Factory). Esperienza con Data Lake / Lakehouse architecture . Competenze di CI/CD per pipeline dati .

Service Manager

Competenze tecniche Conoscenza dei principali framework IT Service Management (ITSM) . Familiarità con framework e standard quali ITIL, COBIT e ISO/IEC 20000 per la gestione dei servizi IT.

Project Manager – Area Monetica

Esperienza in contesti finanziari o sistemi di pagamento Conoscenza dei processi e delle soluzioni in ambito monetica Esperienza comprovata nella gestione autonoma di progetti Ottima conoscenza della lingua inglese Capacità di pianificazione, organizzazione e coordinamento Ottime capacità comunicative e di problem solving