Analytics Engineer (PDN)

- Cloud Administration (AWS), capacità di navigare nell'ambiente AWS per individuare e accedere ai database e ai file system (S3) - Databricks , utilizzo della piattaforma per l’elaborazione massiva dei dati - Python/PySpark Proficiency, scrittura di query e script in PySpark per gestire la Data Denormalisation e l'aggregazione di grandi volumi di dati - SQL Proficiency, padronanza avanzata di SQL per la manipolazione dei dati e la creazione di viste performanti - Data Modelling, capacità di creare modelli dati Business-specific che standardizzino l’analisi - DBT (Data Transformation), utilizzo dello strumento per trasformare i dati all'interno del warehouse in modo modulare e documentato - Workflow Orchestration (Airflow), capacità di gestire e monitorare le pipeline di caricamento dati affinché i report siano sempre aggiornati (freschezza del dato) - Version Control (Git) & CI/CD, implementazione e gestione del codice tramite Git - Popolamento dashboard, capacità di alimentare e strutturare le viste su Tableau - Effective Visualization, traduzione dei dati aggregati in insight chiari per monitorare le performance aziendali Modalità di lavoro: ibrido su Monza (2 volte a settimana). Unisciti a noi! Entra a far parte di un team che vive di innovazione, crede nel talento e punta all’eccellenza. Il tuo prossimo passo di carriera inizia qui.

Ti diamo il benvenuto in Herzum | ora parte di Catworkx! Siamo molto più di una società di consulenza IT: siamo innovatori, pionieri e partner di eccellenza. Oggi iniziamo un nuovo capitolo come parte del gruppo Catworkx, uno dei principali Atlassian Platinum Partner al mondo, con una forte presenza in Europa. Fondata a Chicago nel 2000, Herzum è cresciuta fino a diventare una realtà internazionale con sedi in Italia, Stati Uniti, India, Svizzera, Ecuador e Regno Unito. Insieme a Catworkx uniamo competenze, cultura e visione per offrire soluzioni che portano innovazione, efficienza e collaborazione nelle aziende di tutto il mondo. Ci specializziamo in Agile, DevOps e tecnologie per la collaborazione dei team, aiutando le organizzazioni a lavorare meglio, più velocemente e con maggiore integrazione. Posizione aperta: Analytics Engineer Per rafforzare il nostro team internazionale, siamo alla ricerca di una risorsa come Analytics Engineer con 3/5 anni di esperienza . La figura selezionata fornirà supporto a uno dei nostri Clienti, contribuendo allo sviluppo di progetti innovativi e sfidanti. Dovrà presidiare l’intera pipeline di trasformazione del dato con un focus specifico sull’aggregazione finalizzata alla reportistica di Business.
Competenze richieste: – Cloud Administration (AWS), capacità di navigare nell’ambiente AWS per individuare e accedere ai database e ai file system (S3) – Databricks , utilizzo della piattaforma per l’elaborazione massiva dei dati – Python/PySpark Proficiency, scrittura di query e script in PySpark per gestire la Data Denormalisation e l’aggregazione di grandi volumi di dati – SQL Proficiency, padronanza avanzata di SQL per la manipolazione dei dati e la creazione di viste performanti – Data Modelling, capacità di creare modelli dati Business-specific che standardizzino l’analisi – DBT (Data Transformation), utilizzo dello strumento per trasformare i dati all’interno del warehouse in modo modulare e documentato – Workflow Orchestration (Airflow), capacità di gestire e monitorare le pipeline di caricamento dati affinché i report siano sempre aggiornati (freschezza del dato) – Version Control (Git) & CI/CD, implementazione e gestione del codice tramite Git – Popolamento dashboard, capacità di alimentare e strutturare le viste su Tableau – Effective Visualization, traduzione dei dati aggregati in insight chiari per monitorare le performance aziendali Modalità di lavoro: ibrido su Monza (2 volte a settimana). Unisciti a noi! Entra a far parte di un team che vive di innovazione, crede nel talento e punta all’eccellenza. Il tuo prossimo passo di carriera inizia qui.