AI Engineer

Requisiti Esperienza avanzata in Python per la creazione di pipeline dati e servizi applicativi complessi; Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di pipeline dati ad alto volume; Utilizzo avanzato di librerie di data processing come Pandas, NumPy e simili; Conoscenza nell’integrazione di soluzioni di AI generativa in ambienti di produzione; Esperienza nella progettazione di agenti intelligenti, orchestrazione di logiche complesse e gestione dei prompt; Esperienza nell’integrazione tramite API e servizi distribuiti; Capacità di progettare soluzioni scalabili, fault-tolerant e facilmente manutenibili.

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY . Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato. Per una System Integrator innovativa e dinamico, specializzata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate e nella consulenza IT per la trasformazione digitale delle imprese. Con una forte focalizzazione su intelligenza artificiale, machine learning e soluzioni di automazione, siamo alla ricerca di un AI Engineer . Mansioni Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati end-to-end, inclusa l’acquisizione di dati, l’elaborazione dei documenti tramite OCR, e l’integrazione nei sistemi downstream; Progettazione di soluzioni scalabili per il processing di documenti e flussi dati complessi, con attenzione a throughput, batching, gestione degli errori e resilienza; Integrazione di soluzioni di AI generativa per l’automazione e il miglioramento dei processi applicativi, gestendo le logiche di orchestrazione e i prompt; Collaborazione con il team per progettare e implementare architetture data-centriche affidabili e scalabili; Gestione di flussi critici e risoluzione di problematiche legate all’elaborazione di dati e documenti in ambienti complessi; Utilizzo di strumenti di versionamento del codice (es. Git) e applicazione delle best practices di sviluppo collaborativo; Ottimizzazione delle pipeline OCR per una gestione automatizzata e affidabile dei documenti aziendali. Cosa Offriamo Retribuzione commisurata all’esperienza e alle competenze. Ambiente di lavoro dinamico e stimolante, con possibilità di crescita professionale continua. Accesso a programmi di welfare aziendale e benefit aggiuntivi. Opportunità di lavorare su progetti innovativi nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’automazione dei processi. Formazione continua su nuove tecnologie e metodologie avanzate. Sede Milano Modalità Ibrido Orario Full-Time.
Competenze richieste: Requisiti Esperienza avanzata in Python per la creazione di pipeline dati e servizi applicativi complessi; Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di pipeline dati ad alto volume; Utilizzo avanzato di librerie di data processing come Pandas, NumPy e simili; Conoscenza nell’integrazione di soluzioni di AI generativa in ambienti di produzione; Esperienza nella progettazione di agenti intelligenti, orchestrazione di logiche complesse e gestione dei prompt; Esperienza nell’integrazione tramite API e servizi distribuiti; Capacità di progettare soluzioni scalabili, fault-tolerant e facilmente manutenibili.