Requisiti: • Laurea in ingegneria, matematica, fisica, informatica, economia o equivalenti • Conoscenza della lingua Inglese • Esperienza professionale di 1-2 anni è considerata un plus • Conoscenze in ambito Project Management e metodologie Agile sono considerate un plus • Competenze di natura tecnica nell’ambito dell’Information Technology sono considerate un Plus
Candidati ideali saranno in possesso dei seguenti requisiti -Esperienza come DBA oracle di almeno 5 anni – inglese ottimo -ottima conoscenza di oracle 12/19, -ottima conoscenza di linux,solaris e bash – disponibilità lavoro in modalità ibrida, con un paio di presenze in sede a MILANO
I candidati ideali saranno in possesso dei seguenti requisiti: – esperienza di almeno 2 anni con tecnologie microsoft.net – autonomia nell’attività – predisposizione lavoro in team – volontà al lavoro onsite poichè è prevista presenza fissa su VERONA
• Laurea in ingegneria, matematica, fisica, informatica, economia o equivalenti • Conoscenza della lingua Inglese • Esperienza professionale di 1-2 anni è considerata un plus • Conoscenze in ambito Project Management e metodologie Agile sono considerate un plus • Competenze di natura tecnica nell’ambito dell’Information Technology sono considerate un Plus
Il candidato ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti – esperienza decennale nel ruolo – conoscenza architetture microservizi , sistemi con integrazione intelligenza artificiale, flussi iot – buona conoscenza sistemi Azure dockerizzati – ottima conoscenza lingua inglese – disponibilità a presenze su ROMA
– 2 anni di esperienza nel testing – conoscenza javascript e sql – preferibile provenienza da area sviluppo – capacità di leggere parte tecnica e documentazione – capacità di scrivere test in autonomia
Responsabilità principali: Sviluppare e ottimizzare modelli di machine learning. Gestire l’infrastruttura e il deployment dei modelli ML in ambienti cloud. Garantire scalabilità e monitoraggio continuo dei modelli. Collaborare con team tecnici per la progettazione e implementazione di soluzioni ML innovative. Requisiti: Almeno 2 anni/2 anni e mezzo di esperienza nelle tecnologie di seguito elencate e nella programmazione. Conoscenza avanzata di Python. Esperienza nell’uso di Terraform. Approfondita conoscenza di architetture ML e deployment dei modelli. Capacità di implementare e gestire un’infrastruttura scalabile per i modelli ML. Esperienza con PySpark e tecniche di ottimizzazione delle performance. Conoscenza del framework Delta Lake. Competenze cloud, in particolare con i servizi AWS: Glue SageMaker S3 Lambda Step Function DynamoDB Api Gateway Esperienza con l’automazione tramite Jenkins. Conoscenza di OpenShift. Esperienza nella progettazione e implementazione di API Rest. Familiarità con l’uso di Docker per la gestione dei container.
Competenze tecniche richieste: Conoscenza del linguaggio PHP 7 o superiore e conoscenza del paradigma Object-Oriented; Conoscenza del framework .NET; Conoscenza del linguaggio javascript; Conoscenza del linguaggio SQL e dei database relazionali; Competenze tecniche opzionali: Conoscenza di un framework PHP (Laminas, Zend Framework, Symfony, Laravel); Conoscenza del framework javascript React; Conoscenza di Docker; Esperienza con il sistema di versionamento GIT; Conoscenza del sistema operativo Linux; Esperienza di database NoSQL; Esperienza o conoscenza di piattaforme di sviluppo low-code; Titolo di studio richiesto: Diploma/Laurea in discipline informatiche Completano il profilo un’ottima conoscenza della lingua inglese, attitudine al lavoro in team, precisione e proattività. Si offre formazione costante, un contratto commisurato all’effettive esperienze maturate ed un inserimento in un ambiente con respiro internazionale.
